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Clasificación de enfermedades pulmonares mediante aprendizaje profundo y radiografías de tórax basadas en regiones de interés

El Instituto de Investigación Sanitaria de las Islas Baleares (IdISBa) ha publicado un estudio sobre el aprendizaje profundo aplicado a imágenes de rayos X de tórax (CXR).

AntAnteriorBOA 6/05/26 – RESOLUCIÓN de 17 de abril de 2026, del Director General de la Función Pública, por la que se determina la composición del Tribunal calificador de las pruebas selectivas para ingreso en el Cuerpo de Funcionarios Técnicos de la Administración de la Comunidad Autónoma de Aragón, Escala Técnica Facultativa, Facultativos Técnicos Especialistas, Estimulador (Código de convocatoria 240120).
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BIP4EX: Business Intelligence Promotion for Extremadura, proyecto financiado por la Junta de Extremadura en la convocatoria 2022 de ayudas para el Fomento de la cooperación Empresarial en la Comunidad Autónoma de Extremadura. Nº de expediente: PC-22-0003-L4. Ayuda obtenida: 10.200,00 €

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