{"id":101954,"date":"2025-04-16T09:28:13","date_gmt":"2025-04-16T08:28:13","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/una-nueva-aplicacion-detecta-vientos-extremos-en-tiempo-real\/"},"modified":"2025-04-16T09:28:13","modified_gmt":"2025-04-16T08:28:13","slug":"una-nueva-aplicacion-detecta-vientos-extremos-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/una-nueva-aplicacion-detecta-vientos-extremos-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Una nueva aplicaci\u00f3n detecta vientos extremos en tiempo real"},"content":{"rendered":"

Los equipos del CSIC, la Universitat de Val\u00e8ncia y la Generalitat Valenciana, han desarrollado una herramienta que permite monitorizar en tiempo real los vientos extremos asociados a tormentas, conocidos como \u2018reventones\u2019 o downbursts, en la Comunitat Valenciana.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n, llamada \u2018Downburst MXO\u2019, permite la detecci\u00f3n de estos fen\u00f3menos gracias a la red de m\u00e1s de 700 estaciones meteorol\u00f3gicas con datos en tiempo real de la Asociaci\u00f3n Valenciana de Meteorolog\u00eda (AVAMET).<\/p>\n

Los vientos extremos asociados a tormentas representan un fen\u00f3meno meteorol\u00f3gico severo, ya que pueden alcanzar intensidades similares a las de un tornado y, por tanto, suponen un riesgo debido al impacto directo en las comunidades e infraestructuras.<\/p>\n

El proyecto DOWNBURST investiga los efectos potenciales del calentamiento global sobre el riesgo de vientos extremos<\/p>\n

En el escenario actual de cambio clim\u00e1tico, el proyecto DOWNBURST investiga los efectos potenciales del calentamiento global sobre el riesgo de vientos extremos asociados a tormentas en la regi\u00f3n mediterr\u00e1nea valenciana, con un enfoque en la mejora de su detecci\u00f3n, atribuci\u00f3n y predicci\u00f3n.<\/p>\n

Seg\u00fan C\u00e9sar Azor\u00edn, cient\u00edfico del CSIC que lidera el proyecto, \u201clos resultados preliminares apuntan a que el\u00a0calentamiento global podr\u00eda estar incrementando la frecuencia y severidad de los reventones debido a cambios en la termodin\u00e1mica. El fen\u00f3meno de los downbursts es de muy dif\u00edcil predicci\u00f3n y pone en riesgo a la seguridad a\u00e9rea o a la propagaci\u00f3n de los incendios forestales, entre otros\u00bb.<\/p>\n

\u00abPor tanto, este primer servicio de monitorizaci\u00f3n en tiempo real de reventones puede ser muy \u00fatil para mejorar las tareas de vigilancia del fen\u00f3meno y de sus impactos inmediatos\u201d, asegura el investigador.\u00a0<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Escala local<\/h2>\n

A esta aplicaci\u00f3n web se puede acceder de forma gratuita a trav\u00e9s de las p\u00e1ginas de AVAMET, Climatoc-Lab y del proyecto DOWNBURST<\/a>.<\/p>\n

El sistema se basa en un algoritmo que lee constantemente los datos diezminutales de todas las estaciones de AVAMET, e identifica de forma autom\u00e1tica si est\u00e1 ocurriendo un fen\u00f3meno de revent\u00f3n en funci\u00f3n de cambios bruscos\u00a0como vientos fuertes acompa\u00f1ados de cambios en la temperatura, humedad, precipitaci\u00f3n o presi\u00f3n atmosf\u00e9rica.<\/p>\n

All\u00ed donde se cumplen los criterios establecidos, la aplicaci\u00f3n web Downburst MXO se\u00f1ala la ubicaci\u00f3n con un s\u00edmbolo representativo del revent\u00f3n.<\/p>\n

El sistema identifica si est\u00e1 ocurriendo un fen\u00f3meno de revent\u00f3n en funci\u00f3n de\u00a0cambios bruscos\u00a0en los vientos, precipitaciones y presi\u00f3n atmosf\u00e9rica.<\/p>\n

El sistema notifica al propietario de la estaci\u00f3n para que compruebe la veracidad del evento y puede aportar otros datos como da\u00f1os generados en la zona (ca\u00edda de \u00e1rboles, torres el\u00e9ctricas, muros, etc.), fotograf\u00edas y v\u00eddeos. Cada uno de los eventos registrados son a su vez verificados por el equipo de investigaci\u00f3n del proyecto DOWNBURST, y pasan a formar parte de una base de datos de reventones.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n Downburst MXO se present\u00f3 en un evento celebrado en la Casa de la Ci\u00e8ncia del CSIC en Val\u00e8ncia organizado por el Climatoc-Lab del CIDE, la PTI+ Clima y AVAMET. All\u00ed se destac\u00f3 la importancia de la observaci\u00f3n meteorol\u00f3gica aportada por la ciencia ciudadana, con AVAMET como ejemplo de colaboraci\u00f3n con el CSIC para la generaci\u00f3n de conocimiento y servicios.<\/p>\n

\u201cLa disponibilidad de una red densa como la de AVAMET es fundamental para la observaci\u00f3n de un fen\u00f3meno que ocurre en ocasiones en escalas muy locales, afectando a \u00e1reas de menos de 4 kil\u00f3metros\u201d, apunta Azor\u00edn.<\/p>\n

El sistema est\u00e1 ya operativo y tiene previsto actualizarse peri\u00f3dicamente con mejoras en su funcionamiento e informaci\u00f3n, como la clasificaci\u00f3n de eventos de revent\u00f3n por tipolog\u00eda (seco, h\u00famedo, c\u00e1lido, etc\u00e9tera) o la automatizaci\u00f3n bajo demanda de alertas para entidades p\u00fablico y privadas interesadas en su utilizaci\u00f3n con distintos fines.<\/p>\n

Referencia:\u00a0<\/p>\n

CSIC. et al.\u00a0El CSIC desarrolla junto a AVAMET una aplicaci\u00f3n de ciencia ciudadana que detecta el viento extremo en tiempo real. AVAMET<\/a>. 2025<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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