{"id":145176,"date":"2025-07-02T08:28:10","date_gmt":"2025-07-02T07:28:10","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/la-estimulacion-cerebral-mejora-el-aprendizaje-de-las-matematicas\/"},"modified":"2025-07-02T08:28:10","modified_gmt":"2025-07-02T07:28:10","slug":"la-estimulacion-cerebral-mejora-el-aprendizaje-de-las-matematicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/la-estimulacion-cerebral-mejora-el-aprendizaje-de-las-matematicas\/","title":{"rendered":"La estimulaci\u00f3n cerebral mejora el aprendizaje de las matem\u00e1ticas"},"content":{"rendered":"

La capacidad para aprender matem\u00e1ticas podr\u00eda estar determinada, en parte, por la conectividad neuronal entre \u00e1reas clave del cerebro. As\u00ed lo indica un nuevo estudio liderado por el profesor Roi Cohen Kadosh, de la Universidad de Surrey (Reino Unido), que demuestra que una leve estimulaci\u00f3n cerebral puede mejorar el aprendizaje matem\u00e1tico en personas con conexiones neuronales m\u00e1s d\u00e9biles. Los resultados se publican esta semana<\/a>\u00a0en la revista PLOS Biology.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n analiz\u00f3 a 72 participantes durante cinco d\u00edas consecutivos mientras resolv\u00edan tareas matem\u00e1ticas centradas en dos tipos de aprendizaje: el c\u00e1lculo de soluciones y la memorizaci\u00f3n de resultados. Mientras realizaban los ejercicios, los participantes recib\u00edan estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica de baja intensidad en zonas espec\u00edficas del cerebro: la corteza prefrontal dorsolateral (dlPFC), relacionada con la funci\u00f3n ejecutiva y el c\u00e1lculo; o la corteza parietal posterior (PPC), implicada en la memoria. Un tercer grupo recibi\u00f3 estimulaci\u00f3n simulada como control.<\/p>\n

Quienes presentaban una conectividad m\u00e1s fuerte entre estas regiones\u00a0obten\u00edan mejores resultados en tareas de c\u00e1lculo<\/p>\n

Adem\u00e1s de analizar el rendimiento, el equipo\u00a0midi\u00f3 la conectividad funcional entre distintas regiones cerebrales\u00a0\u2014especialmente entre la dlPFC, la PPC y el hipocampo, implicado en la memoria a largo plazo\u2014, as\u00ed como los niveles de dos neuroqu\u00edmicos clave: glutamato y GABA, que reflejan el potencial de plasticidad cerebral.<\/p>\n

Los resultados mostraron que quienes presentaban una conectividad m\u00e1s fuerte entre estas regiones obten\u00edan mejores resultados en tareas de c\u00e1lculo, pero no necesariamente en aquellas que requer\u00edan solo memorizaci\u00f3n. De forma notable, los participantes con conectividad m\u00e1s d\u00e9bil entre la dlPFC y la PPC mejoraron significativamente su rendimiento tras recibir estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica en la dlPFC.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El papel de la conectividad<\/h2>\n

\u00abSe trata de un estudio s\u00f3lido con una metodolog\u00eda rigurosa\u00bb, valora Miriam Rosenberg-Lee, directora del Laboratorio de Matem\u00e1ticas, Razonamiento y Aprendizaje (MRLab) de la Universidad Rutgers (EE UU), en declaraciones al Science Media Center Espa\u00f1a. \u00abEste trabajo es importante porque aporta pruebas causales sobre el papel de la conectividad frontoparietal en el aprendizaje de las matem\u00e1ticas. Lo m\u00e1s emocionante es que estos resultados sugieren que cambiar la conectividad con estimulaci\u00f3n podr\u00eda desbloquear el potencial de aprendizaje en estudiantes con dificultades\u00bb.<\/p>\n

Sin embargo, la experta advierte que el tama\u00f1o de la muestra, aunque razonable para la pregunta principal, podr\u00eda ser insuficiente para explorar en profundidad los efectos cerebrales a lo largo del tiempo: \u00abYo dir\u00eda que es insuficiente para examinar los efectos de los cambios cerebrales con el aprendizaje y la estimulaci\u00f3n\u00bb, puntualiza.<\/p>\n

Tambi\u00e9n desde Espa\u00f1a, Mar\u00eda Ruz, catedr\u00e1tica de Psicolog\u00eda Experimental y directora del Centro de Investigaci\u00f3n Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC) de la Universidad de Granada, destaca al SMC que \u00abel estudio es muy interesante, con buen control experimental y un uso de t\u00e9cnicas y metodolog\u00eda de vanguardia\u00bb, y subraya el valor de su enfoque multimodal, que combina medidas conductuales, funcionales y neuroqu\u00edmicas.<\/p>\n

<\/p>\n

El estudio enfatiza una ra\u00edz biol\u00f3gica en las diferencias individuales, pero ignora que el\u00a0entorno tambi\u00e9n cambia la conectividad cerebral<\/p>\n

Mar\u00eda Ruz, Universidad de Granada
\n<\/p>\n

Aun as\u00ed, matiza que las\u00a0implicaciones pr\u00e1cticas\u00a0podr\u00edan ser m\u00e1s limitadas de lo que se sugiere: \u00abPrincipalmente porque se emplea como medida efectos en la velocidad de las respuestas, pero no en c\u00f3mo de bien las personas hacen los c\u00e1lculos\u00bb, explica en declaraciones al\u00a0Science Media Center Espa\u00f1a. Tambi\u00e9n cuestiona la generalizaci\u00f3n de los resultados a todo el dominio matem\u00e1tico: \u00abSe muestran efectos solo en una tarea matem\u00e1tica, pero se concluye sobre todas ‘las matem\u00e1ticas’, y eso es un salto grand\u00edsimo\u00bb.<\/p>\n

Ruz a\u00f1ade adem\u00e1s que ser\u00eda valioso observar efectos a medio plazo y en contextos educativos reales, y reclama una mayor atenci\u00f3n a los factores sociales y contextuales: \u00abEl estudio enfatiza una ra\u00edz biol\u00f3gica en las diferencias individuales, pero ignora que el entorno tambi\u00e9n cambia la conectividad cerebral. No todo es innato\u00bb.<\/p>\n

Ambas expertas coinciden en que el tama\u00f1o de los grupos experimentales (24 personas por grupo) puede limitar la potencia estad\u00edstica del estudio, especialmente para detectar efectos sutiles en el cerebro.<\/p>\n

\u00abTradicionalmente, los esfuerzos por mejorar la educaci\u00f3n se han centrado en factores externos, como la formaci\u00f3n docente o el redise\u00f1o curricular, ignorando en gran medida la biolog\u00eda del estudiante\u00bb, afirma Cohen Kadosh, autor principal del estudio. \u00abNuestro trabajo sugiere que la estimulaci\u00f3n cerebral, combinada con enfoques educativos personalizados, podr\u00eda ser una herramienta prometedora para reducir desigualdades y ampliar el acceso a oportunidades acad\u00e9micas y profesionales\u00bb.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Zacharopoulos G, et al.: Functional connectivity and GABAergic signaling modulate the enhancement effect of neurostimulation on mathematical learning. PLoS Biol<\/a> 2025<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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