{"id":174515,"date":"2025-08-14T07:28:05","date_gmt":"2025-08-14T06:28:05","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/estamos-expuestos-a-mas-anuncios-en-las-redes-sociales-de-lo-que-creemos\/"},"modified":"2025-08-14T07:28:05","modified_gmt":"2025-08-14T06:28:05","slug":"estamos-expuestos-a-mas-anuncios-en-las-redes-sociales-de-lo-que-creemos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/estamos-expuestos-a-mas-anuncios-en-las-redes-sociales-de-lo-que-creemos\/","title":{"rendered":"Estamos expuestos a m\u00e1s anuncios en las redes sociales de lo que creemos"},"content":{"rendered":"

Los usuarios de redes sociales creen detectar m\u00e1s mensajes promocionales de los que realmente reconocen. Muchos pasan desapercibidos, especialmente los que imitan el estilo del contenido org\u00e1nico.<\/p>\n

La funci\u00f3n de desplazamiento r\u00e1pido y al algoritmo ajustan el marketing a los gustos\u00a0del usuario<\/p>\n

La funci\u00f3n de desplazamiento r\u00e1pido y al algoritmo, que ajustan el marketing a los gustos y preferencias del usuario, ha provocado que incluso interact\u00faen activamente con los anuncios. Aunque la capacidad de las personas para identificarlos no se ha visto afectada, la diferencia es que ahora estos se integran mejor entre el resto de los posts.<\/p>\n

Publicado en la revista Frontiers in Psychology, el estudio liderado Maike H\u00fcbner, de la Universidad de Twente (Pa\u00edses Bajos), ha analizado c\u00f3mo interactuamos con este tipo de campa\u00f1as en redes.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Un feed simulado<\/h2>\n

Para comprender c\u00f3mo las personas reaccionan ante un contenido promocional, los investigadores crearon un feed similar al de Instagram compuesto por 29 publicaciones.<\/p>\n

Ocho de estas eran anuncios reales que estaban activos en redes sociales en ese momento, mientras que 21 consist\u00edan en publicaciones org\u00e1nicas aut\u00e9nticas de amigos y familiares (con identidades modificadas para evitar sesgos de familiaridad) que mostraban tem\u00e1ticas como moda, viajes, comida, m\u00fasica y fitness.<\/p>\n

Se midi\u00f3 el tiempo de fijaci\u00f3n mediante un software de seguimiento ocular<\/p>\n

Para evitar sesgos relacionados con el orden de aparici\u00f3n, se mostraron aleatoriamente tres versiones de estos feeds simulados, con los mismos elementos, a cada uno de los 152 participantes.<\/p>\n

De esta manera, se les pidi\u00f3 que navegaran a trav\u00e9s de ellos como lo har\u00edan normalmente, y se midi\u00f3 el n\u00famero de veces que la mirada de un participante se deten\u00eda en diferentes caracter\u00edsticas de una publicaci\u00f3n y el tiempo de fijaci\u00f3n, mediante un software de seguimiento ocular.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Se\u00f1ales para detectar anuncios<\/h2>\n

Los investigadores observaron que los participantes prestaban atenci\u00f3n a las llamadas de acci\u00f3n, como botones de enlace para registrarse, comprar o saber m\u00e1s. Asimismo, las caracter\u00edsticas distintivas del perfil de una marca \u2014como la insignia de verificaci\u00f3n, el nombre de la cuenta o la foto de perfil con un logotipo\u2014 fueron se\u00f1ales que alertaron a los participantes.<\/p>\n

La identificaci\u00f3n depend\u00eda m\u00e1s de los elementos distintivos que de la informaci\u00f3n mostrada<\/p>\n

Esto indicaba que la identificaci\u00f3n depend\u00eda m\u00e1s de los elementos distintivos que del mensaje o la informaci\u00f3n mostrada. Una vez reconoc\u00edan el material como promocional, pasaban r\u00e1pidamente al siguiente pero algunas personas no detectaban de inmediato de qu\u00e9 tipo de contenido se trataba.<\/p>\n

\u201cIncluso en un feed neutral y no personalizado, los participantes tuvieron dificultades para distinguir anuncios. En sus propios feeds, que se basan en sus intereses, h\u00e1bitos y c\u00edrculos sociales, podr\u00eda ser a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil detectar los anuncios, ya que les resultan m\u00e1s familiares y confiables\u201d, se\u00f1ala H\u00fcbner.<\/p>\n

Seg\u00fan declara la investigadora a SINC, esto llev\u00f3 a identificar dos patrones que favorec\u00edan su camuflaje y aumentaban el tiempo de visualizaci\u00f3n. \u201cUno es la adecuaci\u00f3n tem\u00e1tica a los intereses del usuario, y el otro, el uso de im\u00e1genes m\u00e1s \u2018aut\u00e9nticas\u2019 o de tipo contenido generado por el usuario (UGC), que tend\u00edan a mantener la atenci\u00f3n; en cambio, las im\u00e1genes demasiado pulidas o \u2018demasiado profesionales\u2019 a menudo generaban escepticismo y provocaban que el usuario pasara antes de largo\u201d<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Transparencia vs persuasi\u00f3n<\/h2>\n

En din\u00e1micas de desplazamiento r\u00e1pido, cuando las normas de etiquetado no son suficientes para que una persona identifique un anuncio, se produce lo que se conoce como \u2018transparencia invisible\u2019.<\/p>\n

Las normas de etiquetado no son suficientes para identificar un anuncio<\/p>\n

Muchos participantes se sorprendieron e incluso se sintieron enga\u00f1ados al descubrir cu\u00e1ntas publicaciones de este tipo se les hab\u00edan pasado por alto. \u201cMientras que a otros no les import\u00f3 y este \u00faltimo grupo podr\u00eda ser el m\u00e1s preocupante\u201d,\u00a0se\u00f1ala la l\u00edder del estudio.<\/p>\n

\u201cLas soluciones potenciales incluyen intervenciones a nivel de dise\u00f1o y controles para el usuario, o espacios dedicados para explorar contenido promocional, haciendo que la exposici\u00f3n a anuncios sea m\u00e1s intencional\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

Ahora, los autores plantean que, en futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n, se debe medir este efecto con segmentaciones por grupos como la edad, la experiencia en redes sociales y el conocimiento sobre persuasi\u00f3n.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Maike H\u00fcbner \u00a0et. al.\u00a0\u201cBlending In or Standing Out? The Disclosure Dilemma of Ad Cues of Social Media Native Advertising\u201d\u00a0Frontiers in Psychology<\/a>\u00a0(2025).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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