{"id":180279,"date":"2025-09-02T07:28:10","date_gmt":"2025-09-02T06:28:10","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-bsc-disena-un-mapa-molecular-que-descubre-vinculos-ocultos-entre-enfermedades\/"},"modified":"2025-09-02T07:28:10","modified_gmt":"2025-09-02T06:28:10","slug":"el-bsc-disena-un-mapa-molecular-que-descubre-vinculos-ocultos-entre-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-bsc-disena-un-mapa-molecular-que-descubre-vinculos-ocultos-entre-enfermedades\/","title":{"rendered":"El BSC dise\u00f1a un mapa molecular que descubre v\u00ednculos ocultos entre enfermedades"},"content":{"rendered":"

El cuerpo humano funciona como un sistema complejo e interconectado, en el que las alteraciones provocadas por una enfermedad pueden favorecer la aparici\u00f3n de otras. Este fen\u00f3meno, conocido como coocurrencia, se ha observado en patolog\u00edas como la enfermedad de Crohn y el desarrollo de \u00falceras. Sin embargo, los mecanismos moleculares que explican estas relaciones segu\u00edan sin estar claros.<\/p>\n

Un estudio del Barcelona Supercomputing Center \u2013 Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC-CNS) ha analizado datos moleculares de m\u00e1s de 4 000 pacientes con 45 enfermedades gracias a un nuevo m\u00e9todo computacional.<\/p>\n

El 64 % de las conexiones entre enfermedades se relacionan con similitudes en la expresi\u00f3n g\u00e9nica<\/p>\n

La investigaci\u00f3n representa el mayor esfuerzo realizado hasta la fecha para explicar las asociaciones cl\u00ednicas entre enfermedades. Los resultados muestran que el 64 % de las conexiones entre enfermedades conocidas se relacionan con similitudes en la expresi\u00f3n de los genes y aportan pistas relevantes sobre los mecanismos biol\u00f3gicos que las vinculan.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Secuenciaci\u00f3n de ARN<\/h2>\n

Mediante datos de secuenciaci\u00f3n de ARN, una tecnolog\u00eda que permite leer qu\u00e9 genes est\u00e1n activos en cada paciente, los investigadores han trazado relaciones entre enfermedades complejas.<\/p>\n

El an\u00e1lisis ha identificado interacciones, como la del asma con el p\u00e1rkinson, en las que una patolog\u00eda favorece la aparici\u00f3n de otra<\/p>\n

El an\u00e1lisis ha identificado interacciones positivas, como la del asma con el p\u00e1rkinson, en las que una patolog\u00eda favorece la aparici\u00f3n de otra.<\/p>\n

Tambi\u00e9n nuestra interacciones negativas, en las que algunos pacientes parecen estar protegidos frente a otras enfermedades, como sucede entre el c\u00e1ncer y trastornos neurodegenerativos como el huntington.<\/p>\n

\u201cSabemos desde hace a\u00f1os que los pacientes con enfermedad de Huntington desarrollan menos tumores s\u00f3lidos, como los del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n o de mama, de lo que cabr\u00eda esperar por azar. Este estudio aporta una posible explicaci\u00f3n molecular a este fen\u00f3meno, al revelar que muchos de los procesos biol\u00f3gicos asociados al huntington siguen rutas opuestas a las del c\u00e1ncer. Ahora podemos investigar esos mecanismos y aprender de ellos\u201d, ha afirmado Beatriz Urda, investigadora del BSC y autora principal del estudio.<\/p>\n

El estudio ha identificado identifica una posible explicaci\u00f3n molecular de por qu\u00e9 los pacientes con Huntington desarrollan menos tumores s\u00f3lidos de lo esperado<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Sistema inmunitario<\/h2>\n

Los resultados sit\u00faan al sistema inmunitario como eje central de estas interacciones, al detectarse alteraciones comunes en v\u00edas inmunol\u00f3gicas en el 95 % de las enfermedades cl\u00ednicamente relacionadas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el estudio ha observado nuevas posibles asociaciones, como el s\u00edndrome de Down y el lupus, lo que podr\u00eda mejorar el diagn\u00f3stico de algunas enfermedades y el desarrollo de nuevas terapias.<\/p>\n

Los investigadores destacan que muchas de estas coocurrencias solo aparecen al dividir a los individuos con una misma enfermedad en subgrupos seg\u00fan sus\u00a0perfiles moleculares, es decir, agrupando pacientes con patrones de genes activos o inactivos similares. En c\u00e1ncer de mama, por ejemplo, algunos subgrupos presentan conexiones con el autismo o el trastorno bipolar, mientras que otros muestran una interacci\u00f3n negativa que podr\u00eda protegerlos frente a la esclerosis m\u00faltiple.<\/p>\n

\u201cEl estudio ha revelado que muchas asociaciones solo emergen en ciertos pacientes, lo que explicar\u00eda por qu\u00e9 dos personas con la misma enfermedad pueden tener trayectorias cl\u00ednicas completamente distintas. Este enfoque nos permite identificar asociaciones potencialmente subdiagnosticadas y proponer mecanismos moleculares para explicar v\u00ednculos cl\u00ednicos hasta ahora poco comprendidos\u201d, ha se\u00f1alado Urda.<\/p>\n

La metodolog\u00eda tambi\u00e9n resulta \u00fatil para investigar enfermedades raras<\/p>\n

Seg\u00fan Alfonso Valencia, profesor ICREA, l\u00edder del estudio y director del Departamento de Ciencias de la Vida del BSC, la metodolog\u00eda tambi\u00e9n resulta especialmente \u00fatil para investigar enfermedades raras. \u201cSuelen ser m\u00e1s dif\u00edciles de caracterizar debido a la escasez de datos cl\u00ednicos. A pesar de estas limitaciones, el m\u00e9todo computacional presenta una capacidad de detecci\u00f3n de interacciones comparable a la de enfermedades m\u00e1s comunes y podr\u00eda abrir la puerta a una mejor comprensi\u00f3n de estas patolog\u00edas minoritarias\u201d.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n no solo ayuda a explicar fen\u00f3menos cl\u00ednicos observados desde hace d\u00e9cadas, sino que tambi\u00e9n ofrece nuevas v\u00edas para anticipar qu\u00e9 enfermedades podr\u00eda desarrollar un paciente y adaptar los tratamientos de forma preventiva y personalizada. Refuerza as\u00ed el valor de integrar informaci\u00f3n cl\u00ednica y gen\u00f3mica para entender las patolog\u00edas como parte de un sistema interconectado por caracter\u00edsticas moleculares compartidas, seg\u00fan los autores.<\/p>\n

Con todos los datos recogidos y las interacciones estudiadas, el equipo cient\u00edfico del BSC ha puesto en marcha una plataforma web<\/a> abierta al p\u00fablico y a la comunidad cient\u00edfica. La herramienta permite explorar de forma interactiva las asociaciones positivas y negativas entre enfermedades, as\u00ed como los posibles mecanismos moleculares detr\u00e1s de cada v\u00ednculo.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

B. Urda-Garc\u00eda et al. \u00abPatient stratification reveals the molecular basis of disease co-occurrences\u00bb\u00a0Proc. Natl. Acad. Sci<\/a>, 2025<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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