{"id":18352,"date":"2025-01-17T12:28:05","date_gmt":"2025-01-17T11:28:05","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/este-es-el-verdadero-impacto-de-las-nuevas-herramientas-de-ia\/"},"modified":"2025-01-17T12:28:05","modified_gmt":"2025-01-17T11:28:05","slug":"este-es-el-verdadero-impacto-de-las-nuevas-herramientas-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/este-es-el-verdadero-impacto-de-las-nuevas-herramientas-de-ia\/","title":{"rendered":"Este es el verdadero impacto de las nuevas herramientas de IA"},"content":{"rendered":"

Un reciente art\u00edculo realizado por investigadores de tres importantes universidades estadounidenses (Northwestern, Harvard y la de Texas en San Antonio) pone de manifiesto los impactos ambientales y sociales, significativos, pero a menudo pasados por alto, de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa, conocida en ingl\u00e9s como GenAI.<\/p>\n

El trabajo<\/a>, publicado en Environmental Science and Ecotechnology, subraya la necesidad urgente de implementar pr\u00e1cticas sostenibles y una gobernanza \u00e9tica a medida que estas tecnolog\u00edas se expanden.<\/p>\n

\u201cEste estudio arroja luz sobre los costos ocultos de la inteligencia artificial generativa y hace un llamado a la acci\u00f3n colectiva para abordarlos\u201d, afirma Mohammad Hosseini, autor principal del estudio. Los hallazgos ofrecen una hoja de ruta para promover un desarrollo responsable y equitativo de la tecnolog\u00eda a escala global.<\/p>\n

<\/p>\n

Este estudio arroja luz sobre los costos ocultos de la inteligencia artificial generativa y hace un llamado a la acci\u00f3n colectiva para abordarlos<\/p>\n

Mohammad Hosseini, Northwestern University
\n
\n<\/a><\/p>\n

Alto consumo de electricidad<\/h2>\n

La investigaci\u00f3n revela que el desarrollo de la IA generativa conlleva un alto costo ambiental, en particular debido a la producci\u00f3n de hardware: las unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) y los centros de datos, que consumen grandes cantidades de recursos. Adem\u00e1s, la extracci\u00f3n de metales raros, como el cobalto y el tantalio, utilizados en estos sistemas, contribuye a la deforestaci\u00f3n, la contaminaci\u00f3n del agua o la degradaci\u00f3n del suelo.<\/p>\n

Se estima que, en Estados Unidos, los centros de datos, esenciales para el funcionamiento de estas tecnolog\u00edas, consumir\u00e1n m\u00e1s del 8 % de la electricidad para 2030, frente al 3 % que consumen hoy, lo que supondr\u00e1 a\u00fan m\u00e1s presi\u00f3n sobre las redes el\u00e9ctricas del pa\u00eds.<\/p>\n

El desarrollo de la IA generativa conlleva un alto costo ambiental, en particular debido a la producci\u00f3n de\u00a0hardware<\/p>\n

Otros expertos, como el economista de la Universidad de Amsterdam \u00c1lex de Vries, han hecho el c\u00e1lculo de lo que supondr\u00e1 el despegue de este tipo de tecnolog\u00edas cuando se apliquen a tareas tan sencillas como hacer una b\u00fasqueda en internet: seg\u00fan el neerland\u00e9s, sustituir todas las b\u00fasquedas que se hacen hoy en Google por su equivalente en un sistema de IA generativa como Gemini o Perplexity, estos requerir\u00e1n de un consumo de electricidad equivalente al de Irlanda.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Impactos ambientales, pero tambi\u00e9n sociales<\/h2>\n

Preocupa la\u00a0explotaci\u00f3n infantil\u00a0derivada de la miner\u00eda de cobalto o las\u00a0condiciones precarias de los trabajadores\u00a0encargados de entrenar los sistemas de IA<\/p>\n

En el \u00e1mbito social, el estudio se\u00f1ala diversas inequidades en la producci\u00f3n y uso de la IA generativa. En primer lugar, existen preocupaciones como la\u00a0explotaci\u00f3n infantil\u00a0derivada de la miner\u00eda de cobalto, esencial para la fabricaci\u00f3n de los componentes electr\u00f3nicos, o las\u00a0condiciones precarias de los trabajadores\u00a0encargados de entrenar los sistemas de IA.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n resalta c\u00f3mo el acceso desigual a esta tecnolog\u00eda puede profundizar la brecha digital global, favoreciendo a las naciones industrializadas y a los hablantes de ingl\u00e9s, frente a las comunidades marginadas.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Minimizar los impactos<\/h2>\n

Los investigadores hacen un llamado urgente para tomar medidas que mitiguen estos impactos. Entre las propuestas destacan: entrenar las IA de manera m\u00e1s eficiente en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos, dise\u00f1ar hardware m\u00e1s sostenible, mejorar las condiciones laborales o establecer marcos de gobernanza inclusivos.<\/p>\n

Aunque la IA generativa tiene el potencial de transformar industrias y sociedades, sus costos invisibles podr\u00edan tener consecuencias devastadoras si no se abordan de manera inmediata<\/p>\n

La transparencia de los desarrolladores y los responsables pol\u00edticos tambi\u00e9n se considera fundamental, por lo que sugieren que se exija la presentaci\u00f3n de informes obligatorios sobre la huella ambiental y social de estos procesos.<\/p>\n

El trabajo deja claro que, aunque la IA generativa tiene el potencial de transformar industrias y sociedades, sus costos invisibles podr\u00edan tener consecuencias devastadoras si no se abordan de manera inmediata. As\u00ed, los autores instan a una colaboraci\u00f3n global para crear soluciones sostenibles y \u00e9ticas que permitan un desarrollo de la IA que sea justo para todos y respetuoso con el medio ambiente.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Mohammad Hosseini et al. \u2018A social-environmental impact perspective of generative artificial intelligence\u2019. Environmental Science and Ecotechnology<\/a> (2025)<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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