{"id":187337,"date":"2025-11-06T09:29:01","date_gmt":"2025-11-06T08:29:01","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/un-nuevo-metodo-con-inteligencia-artificial-puede-predecir-erupciones-volcanicas-con-hasta-12-horas-de-antelacion\/"},"modified":"2025-11-06T09:29:01","modified_gmt":"2025-11-06T08:29:01","slug":"un-nuevo-metodo-con-inteligencia-artificial-puede-predecir-erupciones-volcanicas-con-hasta-12-horas-de-antelacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/un-nuevo-metodo-con-inteligencia-artificial-puede-predecir-erupciones-volcanicas-con-hasta-12-horas-de-antelacion\/","title":{"rendered":"Un nuevo m\u00e9todo con Inteligencia Artificial puede predecir erupciones volc\u00e1nicas con hasta 12 horas de antelaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Una investigaci\u00f3n internacional liderada por la Universidad de Granada (UGR) ha conseguido desarrollar un procedimiento basado en Inteligencia Artificial y Teor\u00eda de la Se\u00f1al capaz de predecir erupciones volc\u00e1nicas con al menos doce horas de antelaci\u00f3n y confirmar su finalizaci\u00f3n en tan solo tres, un avance crucial para la gesti\u00f3n de riesgos y la protecci\u00f3n civil.<\/p>\n

Esta metodolog\u00eda, que ya ha sido validada con \u00e9xito en las erupciones del volc\u00e1n Tajogaite en La Palma (2021) y el Volc\u00e1n de Fuego de Colima (M\u00e9xico), analiza en tiempo real par\u00e1metros s\u00edsmicos para anticipar eventos eruptivos y caracterizar su comportamiento.<\/p>\n

Analiza en tiempo real par\u00e1metros s\u00edsmicos para anticipar eventos eruptivos y caracterizar su comportamiento<\/p>\n

El estudio, recientemente publicado en la revista Journal of Volcanology and Geothermal Research, en el que participan tambi\u00e9n investigadores de la Universidad de Colima (M\u00e9xico), el centro INVOLCAN de Tenerife y la Universidad de Canterbury (Christchurch, Nueva Zelanda), sienta las bases para una nueva generaci\u00f3n de herramientas de pron\u00f3stico volc\u00e1nico.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Una herramienta para la alerta temprana<\/h2>\n

Este novedoso enfoque se basa en el an\u00e1lisis conjunto de tres par\u00e1metros s\u00edsmicos espec\u00edficos: la entrop\u00eda de Shannon, el \u00edndice de frecuencia y la curtosis. La entrop\u00eda mide el grado de desorden de las se\u00f1ales s\u00edsmicas, y su disminuci\u00f3n indica que los sismos se\u00a0est\u00e1n organizando, un patr\u00f3n que suele ocurrir justo antes de una erupci\u00f3n.<\/p>\n

El \u00edndice de frecuencia, por su parte, identifica cambios en las frecuencias dominantes asociadas a diferentes tipos de actividad magm\u00e1tica, mientras que la curtosis es eficaz para detectar eventos s\u00edsmicos impulsivos.<\/p>\n

Esta t\u00e9cnica ha sido probada ya con \u00e9xito en volcanes de Espa\u00f1a, M\u00e9xico, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawaii, Alaska y Oreg\u00f3n), Per\u00fa y Rusia. En el caso de la erupci\u00f3n de La Palma en 2021, este m\u00e9todo logr\u00f3 pronosticar el evento con m\u00e1s de nueve horas de anticipaci\u00f3n.<\/p>\n

Al an\u00e1lisis permiti\u00f3 determinar el final del proceso eruptivo casi en tiempo rea<\/p>\n

Asimismo, el an\u00e1lisis permiti\u00f3 determinar el final del proceso eruptivo casi en tiempo real, registrando un cambio claro en la entrop\u00eda de Shannon que coincidi\u00f3 con la \u00faltima evidencia visual de actividad. Para el Volc\u00e1n de Colima, el an\u00e1lisis de una d\u00e9cada de datos (2013-2022) ha demostrado la utilidad de esta t\u00e9cnica para identificar el inicio de fases eruptivas intensas, el crecimiento de domos de lava y la transici\u00f3n del volc\u00e1n a estados de reposo.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Mejorar la toma de decisiones y la seguridad<\/h2>\n

La utilidad de este sistema trasciende el \u00e1mbito de la propia investigaci\u00f3n. Durante la reciente crisis volc\u00e1nica en la isla griega de Santorini, el equipo de la UGR, dirigido por el profesor del Departamento de F\u00edsica Te\u00f3rica y del Cosmos y el Instituto Andaluz de Geof\u00edsica Jes\u00fas Ib\u00e1\u00f1ez, y por la profesora del departamento de Teor\u00eda de la Se\u00f1al, Telem\u00e1tica y Comunicaciones Carmen Ben\u00edtez, actu\u00f3 como asesor del gobierno griego y de los servicios de protecci\u00f3n civil, aplicando su conocimiento para el seguimiento e identificaci\u00f3n de la naturaleza de la actividad s\u00edsmica.<\/p>\n

La implementaci\u00f3n de esta metodolog\u00eda en los sistemas de monitorizaci\u00f3n volc\u00e1nica representa un salto cualitativo en la seguridad<\/p>\n

La implementaci\u00f3n de esta metodolog\u00eda en los sistemas de monitorizaci\u00f3n volc\u00e1nica representa un salto cualitativo en la seguridad. Una alerta temprana con 12 horas de margen, como la que hubiera sido posible en La Palma, permitir\u00eda a las autoridades activar con tiempo realista los protocolos de evacuaci\u00f3n y aviso a la poblaci\u00f3n, salvaguardando vidas y minimizando el impacto social de las emergencias volc\u00e1nicas.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Ben\u00edtez, C. \u00abCharacterization of volcanic stages using seismic features: Case of Tajogaite (2021) and Colima (2013\u2212 2022)\u00bb.\u00a0Journal of Volcanology and Geothermal Resear<\/a>ch.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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