{"id":189080,"date":"2025-11-26T17:28:04","date_gmt":"2025-11-26T16:28:04","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-cerebro-reutiliza-legos-cognitivos-para-aprender-tareas-nuevas-con-una-flexibilidad-que-la-ia-no-alcanza\/"},"modified":"2025-11-26T17:28:04","modified_gmt":"2025-11-26T16:28:04","slug":"el-cerebro-reutiliza-legos-cognitivos-para-aprender-tareas-nuevas-con-una-flexibilidad-que-la-ia-no-alcanza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-cerebro-reutiliza-legos-cognitivos-para-aprender-tareas-nuevas-con-una-flexibilidad-que-la-ia-no-alcanza\/","title":{"rendered":"El cerebro reutiliza \u2018Legos cognitivos\u2019 para aprender tareas nuevas con una flexibilidad que la IA no alcanza"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial puede resumir libros enteros en segundos o diagnosticar enfermedades con gran precisi\u00f3n, pero los cerebros biol\u00f3gicos siguen teniendo ventaja en un aspecto clave: la flexibilidad.<\/p>\n

Los humanos nos adaptamos con rapidez a informaci\u00f3n nueva \u2014usar un software desconocido, seguir una receta o aprender un juego inventado\u2014 mientras que la mayor\u00eda de sistemas de IA se bloquean cuando deben aprender sobre la marcha.<\/p>\n

Un equipo de neurocient\u00edficos de la Universidad de Princeton ofrece ahora una pista sobre esta diferencia: el cerebro reutiliza los mismos bloques cognitivos en diversas tareas. Al combinarlos y recombinarlos, puede montar conductas nuevas sin tener que reaprenderlo todo desde cero.<\/p>\n

<\/p>\n

El cerebro es flexible porque puede reutilizar componentes de la cognici\u00f3n en muchas tareas distintas. Al encajar estos \u2018Legos cognitivos\u2019, construye nuevos comportamientos<\/p>\n

Tim Buschman, Univ. Princeton
\n<\/p>\n

\u201cEn el estudio encontramos que el cerebro es flexible porque puede reutilizar componentes de la cognici\u00f3n en muchas tareas distintas. Al encajar estos \u2018Legos cognitivos\u2019, construye nuevos comportamientos\u201d, explica a SINC el neurocient\u00edfico Tim Buschman, autor s\u00e9nior de la investigaci\u00f3n publicada en Nature.<\/p>\n


\n \"\u201cLa
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

\u201cLa inteligencia natural tiene aspectos fuera del alcance de la IA, y debemos cultivarlos para seguir siendo seres humanos\u201d <\/h3>\n

<\/p>\n


\n Aser G. Rada
\n <\/a> <\/p>\n

<\/a><\/p>\n

C\u00f3mo se reutilizan los bloques<\/h2>\n

Para observar este proceso en acci\u00f3n, el equipo entren\u00f3 a dos macacos rhesus en tres tareas de categorizaci\u00f3n que compart\u00edan ciertos elementos. Gracias a registros neuronales, comprobaron que la corteza prefrontal activaba patrones espec\u00edficos \u2014verdaderos\u00a0\u2018bloques\u2019\u00a0de color, forma o acci\u00f3n\u2014 que se usaban en m\u00e1s de una tarea.<\/p>\n

En el experimento con macacos vieron que la corteza prefrontal activaba patrones espec\u00edficos \u2014verdaderos\u00a0\u2018bloques\u2019\u00a0de color, forma o acci\u00f3n\u2014 que se usaban en m\u00e1s de una tarea<\/p>\n

Buschman detalla qu\u00e9 les permiti\u00f3 concluir que esos bloques son reales y no simples correlaciones: \u201cIdentificamos circuitos neuronales que calculaban, por ejemplo, si un est\u00edmulo era m\u00e1s rojo o m\u00e1s verde, y esos mismos circuitos se activaban en distintas tareas que requer\u00edan ese juicio. Lo m\u00e1s convincente fue ver que pod\u00edan combinarse de manera flexible: el bloque de color pod\u00eda conectarse con un \u2018bloque motor A\u2019 en una tarea o con un \u2018bloque motor B\u2019 en otra\u201d.<\/p>\n

Adem\u00e1s, este patr\u00f3n era propio de la corteza prefrontal: otras regiones codificaban el color, pero de forma espec\u00edfica para cada tarea, sin ese nivel de reutilizaci\u00f3n.<\/p>\n


\n \"Descubren
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Descubren c\u00f3mo nuestro cerebro aprende: las neuronas usan m\u00faltiples reglas a la vez<\/h3>\n

<\/p>\n


\n Antonio Villarreal
\n <\/a> <\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Limitaciones y alcance de los resultados<\/h2>\n

El estudio utiliz\u00f3 solo dos animales y tres tareas, algo que sus autores consideran el primer paso de una l\u00ednea de investigaci\u00f3n mucho m\u00e1s amplia. \u201cSiempre somos prudentes al generalizar desde animales a humanos\u201d, indica Buschman. \u201cEn humanos ya sabemos que podemos mezclar subtareas para afrontar retos complejos; lo que faltaba era entender c\u00f3mo lo hace el cerebro. Aunque nuestro trabajo es solo el comienzo, muestra un mecanismo que puede escalar a problemas mucho m\u00e1s complejos que los tres estudiados aqu\u00ed\u201d.<\/p>\n

<\/p>\n

En humanos ya sabemos que podemos mezclar subtareas para afrontar retos complejos; lo que faltaba era entender c\u00f3mo lo hace el cerebro<\/p>\n

Timothy Buschman, Univ. Princeton
\n<\/p>\n

El siguiente paso del equipo de Princeton es probar de forma directa si estos bloques causan cambios en el comportamiento. En esa l\u00ednea, Buschman comenta que ese ser\u00e1 el\u00a0pr\u00f3ximo experimento: \u201cDesarrollar formas de estimular la corteza prefrontal para activar selectivamente solo uno de estos bloques. As\u00ed podremos comprobar si altera todas las tareas que dependen de \u00e9l\u201d.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Lecciones para la IA\u2026 y para la cl\u00ednica<\/h2>\n

Una de las conexiones m\u00e1s directas del estudio es con la IA, cuyo tal\u00f3n de Aquiles es el \u201colvido catastr\u00f3fico\u201d: aprender algo nuevo suele borrar o deteriorar lo ya aprendido. Seg\u00fan explica Buschman a SINC, \u201cnuestros resultados sugieren que el cerebro no necesita reentrenar los componentes, sino aprender a configurarlos: ensamblar bloques previamente adquiridos. Esto permite aprender tareas nuevas sin modificar los bloques, y por tanto sin olvidar tareas previas\u201d.<\/p>\n

El cerebro aprende tareas nuevas sin olvidar las previas porque reutiliza y reconfigura bloques cognitivos adquiridos, un principio que podr\u00eda aplicarse a la IA y a terapias para trastornos que afectan a la flexibilidad mental<\/p>\n

Comprender este principio tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a dise\u00f1ar programas de rehabilitaci\u00f3n cognitiva para trastornos en los que la flexibilidad mental est\u00e1 da\u00f1ada, como la esquizofrenia, ciertos trastornos obsesivos o lesiones cerebrales.<\/p>\n

El trabajo, financiado por los Institutos Nacionales de Salud de EE UU, abre una nueva v\u00eda para explorar c\u00f3mo la arquitectura modular del cerebro sostiene nuestra sorprendente capacidad de adaptaci\u00f3n, seg\u00fan los autores.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Timothy Buschman et al. \u201cBuilding compositional tasks with shared neural subspaces\u201d. Nature<\/a>, 2025.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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