{"id":189868,"date":"2025-12-05T09:27:58","date_gmt":"2025-12-05T08:27:58","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/los-chatbots-de-ia-pueden-influir-en-tu-voto-da-igual-el-modelo-que-uses\/"},"modified":"2025-12-05T09:27:58","modified_gmt":"2025-12-05T08:27:58","slug":"los-chatbots-de-ia-pueden-influir-en-tu-voto-da-igual-el-modelo-que-uses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/los-chatbots-de-ia-pueden-influir-en-tu-voto-da-igual-el-modelo-que-uses\/","title":{"rendered":"Los chatbots de IA pueden influir en tu voto: da igual el modelo que uses"},"content":{"rendered":"

El auge de los modelos de lenguaje grande (LLMs) conversacionales ha generado una gran preocupaci\u00f3n sobre la posibilidad de que la Inteligencia Artificial (IA) adquiera un poder significativo y una escala sin precedentes para influir en las creencias humanas. Dos investigaciones complementarias, publicadas simult\u00e1neamente en las revistas Science y Nature, confirman el potencial persuasivo de la IA y revelan los mecanismos exactos que lo impulsan.<\/p>\n

El primer estudio, publicado<\/a> en Science, est\u00e1 liderado por Kobi Hackenburg y sus colegas en la Universidad de Oxford, y aborda los ‘resortes’\u00a0detr\u00e1s de esta capacidad. Tras analizar los resultados de tres experimentos con cerca de 77 000 participantes y 19 modelos de IA, concluye que el poder de persuasi\u00f3n reside en las t\u00e9cnicas de postentrenamiento y en la forma en que se estructuran las interacciones (prompting), y no en el tama\u00f1o o la sofisticaci\u00f3n del modelo.<\/p>\n


\n \"El
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El factor humano es esencial para la credibilidad informativa en Espa\u00f1a, pero la IA se considera m\u00e1s neutral<\/h3>\n

<\/p>\n


\n SINC
\n <\/a> <\/p>\n

Seg\u00fan el an\u00e1lisis de Hackenburg, el postentrenamiento\u00a0aument\u00f3 la persuasi\u00f3n hasta un 51 %, mientras que el\u00a0prompting\u00a0lo hizo un 27 %. Estos resultados demuestran que, una vez optimizados, incluso los modelos de IA m\u00e1s peque\u00f1os de c\u00f3digo abierto pueden\u00a0rivalizar con los grandes modelos\u00a0de vanguardia en su capacidad para modificar las actitudes pol\u00edticas.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Di\u00e1logos con chatbots en tres elecciones<\/h2>\n

El segundo trabajo, coordinado por David Rand, de la Universidad de Cornell, se centr\u00f3 en probar el efecto directo de los chatbots en la intenci\u00f3n de voto. Los investigadores llevaron a cabo m\u00faltiples experimentos con di\u00e1logos controlados en el contexto de las elecciones presidenciales de EE UU de 2024 y las nacionales de Canad\u00e1 y Polonia de 2025.<\/p>\n

En estos experimentos, los participantes conversaron con un modelo de IA programado para abogar por un candidato concreto, y que tambi\u00e9n\u00a0recibi\u00f3 instrucciones de ser positivo, respetuoso y basarse en los hechos, adem\u00e1s de reconocer las opiniones de los individuos mientras utilizaba argumentos convincentes para apoyar sus puntos.<\/p>\n

La IA ten\u00eda el potencial de influir en las actitudes de los votantes, especialmente fortaleciendo las opiniones de las personas que inicialmente se\u00a0opon\u00edan al candidato<\/p>\n

Para el estudio de EE UU, los autores reclutaron a\u00a02 306 ciudadanos estadounidenses\u00a0antes de la elecci\u00f3n; cada participante indic\u00f3 su probabilidad de votar por Donald Trump o Kamala Harris. Luego fueron emparejados aleatoriamente con un\u00a0chatbot\u00a0dise\u00f1ado para abogar por uno de los candidatos.\u00a0Las opiniones de los individuos hacia su candidato preferido se\u00a0reforzaron ligeramente\u00a0al hablar con un\u00a0chatbot\u00a0con puntos de vista alineados. Se observ\u00f3 un\u00a0efecto m\u00e1s fuerte\u00a0en los\u00a0chatbots\u00a0que persuad\u00edan a personas que se opon\u00edan inicialmente al candidato que el modelo de IA estaba defendiendo.<\/p>\n

Se observaron efectos similares en los otros experimentos de elecciones nacionales, que involucraron a la IA abogando por el l\u00edder del Partido Liberal Mark Carney o el l\u00edder del Partido Conservador Pierre Poilievre en Canad\u00e1, y por el candidato centrista-liberal de Coalici\u00f3n C\u00edvica, Rafa\u0142 Trzaskowski, o el candidato del partido de derecha Ley y Justicia, Karol Nawrocki, en Polonia.<\/p>\n

Los hallazgos mostraron que la IA ten\u00eda el potencial de influir en las actitudes de los votantes, especialmente fortaleciendo las opiniones de las personas que inicialmente se opon\u00edan al candidato que el chatbot defend\u00eda. Tanto en el estudio de Science como en el de Nature, la clave de la influencia fue la presentaci\u00f3n de argumentos ricos en informaci\u00f3n.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El riesgo de la imprecisi\u00f3n factual<\/h2>\n

Ambas investigaciones advierten sobre una dilema crucial que debe reestructurar c\u00f3mo se conceptualizan los riesgos de la IA persuasiva: el aumento de la influencia a menudo se produce a expensas de la veracidad.<\/p>\n

Los modelos y las estrategias que resultaron m\u00e1s efectivos para persuadir con argumentos basados en hechos no siempre mantuvieron la precisi\u00f3n. En el estudio de Nature, los modelos que abogaban por candidatos de la derecha pol\u00edtica hicieron m\u00e1s afirmaciones inexactas en los tres pa\u00edses.<\/p>\n

<\/p>\n

Estos hallazgos conllevan la inc\u00f3moda implicaci\u00f3n de que la persuasi\u00f3n pol\u00edtica por parte de la IA puede explotar desequilibrios<\/p>\n

Chiara Vargiu, Universidad de Amsterdam
\n<\/p>\n

\u00abEstos hallazgos conllevan la inc\u00f3moda implicaci\u00f3n de que la persuasi\u00f3n pol\u00edtica por parte de la IA puede explotar desequilibrios en lo que los modelos ‘saben’, propagando imprecisiones desiguales incluso bajo instrucciones expl\u00edcitas de mantenerse veraces\u00bb, se\u00f1alan Chiara Vargiu y Alessandro Nai en el comentario adjunto<\/a>\u00a0sobre estos trabajos que aparece en Science.<\/p>\n

Referencias:<\/p>\n

Hackenburg, K. et al.\u00a0\u00abThe levers of political persuasion with conversational artificial intelligence\u00bb.\u00a0Science,\u00a02025.DOI:\u00a010.1126\/science.aea3884<\/p>\n

Rand, D. et al.\u00a0\u00abPersuading voters using human\u2013artificial intelligence dialogues\u00bb.\u00a0Nature,\u00a02025.DOI:\u00a010.1038\/s41586-025-09771-9<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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