{"id":191353,"date":"2025-12-19T11:28:14","date_gmt":"2025-12-19T10:28:14","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/imagenes-de-satelite-indican-que-la-marisma-de-donana-podria-desaparecer-en-60-anos\/"},"modified":"2025-12-19T11:28:14","modified_gmt":"2025-12-19T10:28:14","slug":"imagenes-de-satelite-indican-que-la-marisma-de-donana-podria-desaparecer-en-60-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/imagenes-de-satelite-indican-que-la-marisma-de-donana-podria-desaparecer-en-60-anos\/","title":{"rendered":"Im\u00e1genes de sat\u00e9lite indican que la marisma de Do\u00f1ana podr\u00eda desaparecer en 60 a\u00f1os"},"content":{"rendered":"

El Parque Nacional de Do\u00f1ana, considerado uno de los humedales m\u00e1s valiosos de Europa, ver\u00e1 desaparecer su marisma en 61 a\u00f1os, seg\u00fan los c\u00e1lculos de una destacada investigaci\u00f3n de monitoreo de recursos h\u00eddricos llevada a cabo por la Universidad de Sevilla.<\/p>\n

El estudio ha logrado desarrollar un algoritmo innovador -basado en aprendizaje autom\u00e1tico-, que permite detectar con alta precisi\u00f3n la presencia de agua superficial a partir de im\u00e1genes del sat\u00e9lite Sentinel-2.<\/p>\n

La\u00a0investigaci\u00f3n<\/a>\u00a0contempla un c\u00e1lculo m\u00e1s pesimista, cifrado en 45 a\u00f1os, en funci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de las condiciones de temperatura y precipitaciones que se registren, y uno m\u00e1s optimista, estimado en unos 175 a\u00f1os. Estas condiciones afectar\u00e1n de manera determinante en la marisma, de extraordinaria importancia como lugar de paso, cr\u00eda e invernada para miles de aves europeas y africanas.\u00a0<\/p>\n

Estas condiciones afectar\u00e1n de manera determinante en la marisma, de extraordinaria importancia como lugar de paso, cr\u00eda e invernada para miles de aves europeas y africanas<\/p>\n

El trabajo, desarrollado en el marco del proyecto Aplicaci\u00f3n del tratamiento digital de im\u00e1genes para el monitoreo de recursos h\u00eddricos en l\u00ednea con la Agenda 2030, ha sido liderado por\u00a0Emilio Ram\u00edrez Juidias<\/a>, investigador del departamento de Ingenier\u00eda Gr\u00e1fica, y las estudiantes\u00a0Clara Isabel Gonz\u00e1lez L\u00f3pez y Paula Romero Beltr\u00e1n, adscritas al programa de Altas Capacidades Intelectuales.<\/p>\n

Los datos de que dispone la investigaci\u00f3n se remontan a 2005 y arrojan que desde esta fecha y hasta 2024\u00a0se ha perdido en torno a un 15 %\u00a0de la superficie h\u00fameda media (29.824 km2),\u00a0de volumen de agua\u00a0(11.680 hm3) y profundidad (0,023 metros).<\/p>\n

No obstante, llama la atenci\u00f3n que de ese 15 %,\u00a0el grueso\u00a0(m\u00e1s de un 13 %) se ha perdido\u00a0a partir de 2010, \u201ccuando se registra un aumento de las temperaturas y sobre todo un descenso acuciante en las precipitaciones, ayudado por la extracci\u00f3n ilegal de los recursos h\u00eddricos en la zona\u201d, asegura el Ram\u00edrez Juidias.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Soluciones clave<\/h2>\n

El objetivo principal del proyecto desarrollado es ofrecer una herramienta tecnol\u00f3gica avanzada para\u00a0el seguimiento del estado h\u00eddrico en entornos naturales vulnerables, en l\u00ednea con los\u00a0Objetivos de Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas<\/a>, en particular el ODS 6 (agua limpia y saneamiento) y el ODS 13 (acci\u00f3n por el clima).<\/p>\n

Mediante una\u00a0f\u00f3rmula matem\u00e1tica para\u00a0entornos h\u00famedos\u00a0como Do\u00f1ana, el modelo permite distinguir con\u00a0gran fiabilidad\u00a0entre masas de agua y cobertura vegetal<\/p>\n

En este contexto,\u00a0la teledetecci\u00f3n y el tratamiento digital de im\u00e1genes satelitales, se presentan como\u00a0soluciones clave ante la creciente escasez de agua, as\u00ed como el deterioro ecol\u00f3gico provocado por el cambio clim\u00e1tico\u00a0y la presi\u00f3n causada por la actividad humana.<\/p>\n

El algoritmo desarrollado por las alumnas, bajo la direcci\u00f3n del profesor Ram\u00edrez Juidias, utiliza t\u00e9cnicas de\u00a0machine learning\u00a0aplicadas a los datos \u00f3pticos del sat\u00e9lite Sentinel-2, concretamente las bandas del infrarrojo cercano y del rojo.<\/p>\n


\n \"El
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El mal estado de Do\u00f1ana afecta negativamente a las aves acu\u00e1ticas de toda Europa<\/h3>\n

<\/p>\n


\n SINC
\n <\/a> <\/p>\n

Mediante una\u00a0f\u00f3rmula matem\u00e1tica calibrada espec\u00edficamente para entornos h\u00famedos\u00a0como Do\u00f1ana, el modelo permite distinguir con\u00a0gran fiabilidad\u00a0entre masas de agua y cobertura vegetal, generando mapas actualizados que reflejan tanto la presencia, como la p\u00e9rdida progresiva de agua superficial.\u00a0Los resultados, validados sobre el terreno, han mostrado una correlaci\u00f3n significativa, lo que confirma su utilidad como herramienta predictiva.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Estrategias para minimizar el impacto<\/h2>\n

El profesor apunta que es posible minimizar la p\u00e9rdida de las marismas llevando a cabo una serie de estrategias, la primera de ellas ha de ser \u201cdr\u00e1stica\u201d, a juicio del profesor Ram\u00edrez Juidias, y es el\u00a0cierre definitivo de pozos ilegales y control efectivo del uso del agua.<\/p>\n

Es necesario intensificar las labores de inspecci\u00f3n y clausura de pozos ilegales<\/p>\n

Para ello, es necesario intensificar las labores de inspecci\u00f3n y clausura de pozos ilegales, as\u00ed como establecer un sistema de monitoreo en tiempo real que garantice el cumplimiento de las normativas sobre extracci\u00f3n de agua subterr\u00e1nea.<\/p>\n

La segunda medida pasa por un\u00a0cambio de modelo hacia una agricultura sostenible y menos demandante de agua, fomentando uno que priorice cultivos de bajo consumo h\u00eddrico y t\u00e9cnicas de riego eficientes (como el riego por goteo), sustituyendo gradualmente los cultivos intensivos e incompatibles con la disponibilidad real de recursos h\u00eddricos.<\/p>\n

Asimismo, la estrategia debe incorporar la\u00a0recuperaci\u00f3n y restauraci\u00f3n de zonas h\u00famedas degradadas, lo que supone actuar sobre las \u00e1reas m\u00e1s afectadas por la desecaci\u00f3n mediante obras de restauraci\u00f3n ecol\u00f3gica, que incluyan la reconexi\u00f3n hidrol\u00f3gica con el acu\u00edfero y la reintroducci\u00f3n de vegetaci\u00f3n aut\u00f3ctona que favorezca la retenci\u00f3n del agua.<\/p>\n

Se subraya la necesidad de adaptarse al cambio clim\u00e1tico mediante una planificaci\u00f3n hidrol\u00f3gica integrada<\/p>\n

Entre las medidas previstas se incluye la reutilizaci\u00f3n de aguas depuradas para usos agr\u00edcolas y forestales, promoviendo el empleo de aguas regeneradas procedentes de estaciones depuradoras. Esta actuaci\u00f3n permitir\u00e1 reducir la presi\u00f3n sobre el acu\u00edfero y garantizar la disponibilidad de agua para los ecosistemas naturales.<\/p>\n

Adem\u00e1s, se subraya la necesidad de adaptarse al cambio clim\u00e1tico mediante una planificaci\u00f3n hidrol\u00f3gica integrada, que incorpore escenarios clim\u00e1ticos futuros en la gesti\u00f3n del agua, a trav\u00e9s de planes de adaptaci\u00f3n que tengan en cuenta la progresiva disminuci\u00f3n de las precipitaciones, el aumento de las temperaturas y su impacto en los ciclos hidrol\u00f3gicos del Parque.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Tecnolog\u00eda aplicable a otros entornos<\/h2>\n

Esta tecnolog\u00eda\u00a0no solo permite identificar zonas afectadas por la sequ\u00eda, o el descenso del nivel fre\u00e1tico, sino que tambi\u00e9n\u00a0facilita la toma de decisiones para la conservaci\u00f3n de ecosistemas. Adem\u00e1s, al tratarse de un enfoque escalable y automatizado, el algoritmo puede aplicarse a otros entornos naturales con problemas similares, contribuyendo as\u00ed a una gesti\u00f3n h\u00eddrica m\u00e1s eficiente y sostenible.<\/p>\n

El \u00e9xito de esta investigaci\u00f3n demuestra la importancia de fomentar el talento joven en proyectos cient\u00edficos de alto impacto, especialmente en \u00e1reas clave como la sostenibilidad ambiental, la digitalizaci\u00f3n y la inteligencia artificial.\u00a0<\/p>\n

Esta tecnolog\u00eda\u00a0no solo permite identificar zonas afectadas por la sequ\u00eda, o el descenso del nivel fre\u00e1tico, sino que tambi\u00e9n\u00a0facilita la toma de decisiones para la conservaci\u00f3n de ecosistemas<\/p>\n

La colaboraci\u00f3n entre el programa de Altas Capacidades de la Universidad de Sevilla y la investigaci\u00f3n aplicada\u00a0ofrece un\u00a0modelo ejemplar de transferencia de conocimiento y formaci\u00f3n avanzada, orientada a los grandes retos globales de nuestro tiempo.<\/p>\n

En definitiva, este avance posiciona a la Universidad de Sevilla, y al equipo investigador del profesor Ram\u00edrez Juidias,\u00a0a la vanguardia de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica aplicada\u00a0tanto a la protecci\u00f3n de los recursos h\u00eddricos, como a la lucha contra el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Ram\u00edrez-Juidias, E., Romero-Beltr\u00e1n, P., & Gonz\u00e1lez-L\u00f3pez, C.-I. (2025). \u00abSatellite-Derived Spectral Index Analysis for Drought and Groundwater Monitoring in Do\u00f1ana Wetlands: A Tool for Informed Conservation Strategies<\/a>\u00ab.\u00a0Geographies<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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