{"id":198175,"date":"2026-02-11T21:28:01","date_gmt":"2026-02-11T20:28:01","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-cerebro-de-las-abejas-revela-secretos-del-aprendizaje-humano\/"},"modified":"2026-02-11T21:28:01","modified_gmt":"2026-02-11T20:28:01","slug":"el-cerebro-de-las-abejas-revela-secretos-del-aprendizaje-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-cerebro-de-las-abejas-revela-secretos-del-aprendizaje-humano\/","title":{"rendered":"El cerebro de las abejas revela secretos del aprendizaje humano"},"content":{"rendered":"<p>Un equipo multidisciplinar del Fralin Biomedical Research Institute en Virginia Tech Carilion (EE\u202fUU) ha identificado por primera vez patrones de actividad qu\u00edmica cerebral que anticipan la velocidad con la que cada abeja forma nuevas asociaciones. Esto aporta informaci\u00f3n clave sobre la biolog\u00eda del aprendizaje y la toma de decisiones.<\/p>\n<p>Los resultados, publicados en Science Advances, muestran que el equilibrio entre octopamina y tiramina determina si una abeja aprender\u00e1 r\u00e1pido, lento o no aprender\u00e1 al asociar un olor con una recompensa. Como estos mismos neurotransmisores gu\u00edan la atenci\u00f3n y el aprendizaje en los humanos, los hallazgos podr\u00edan ayudar a explicar por qu\u00e9 las personas aprenden a ritmos distintos y c\u00f3mo estos procesos se alteran en diversos trastornos cerebrales.<\/p>\n<p>Los patrones qu\u00edmicos detectados aparecen antes de que comience el aprendizaje y vuelven a surgir cuando se manifiesta un comportamiento aprendido, revelando c\u00f3mo los neurotransmisores regulan la atenci\u00f3n y refuerzan la memoria.<\/p>\n<p>\u201cEl aprendizaje es un proceso continuo. Estos hallazgos indican que el cerebro de una abeja podr\u00eda estar sintonizado para diferentes velocidades o tipos de aprendizaje dependiendo de la actividad de los sistemas neuromoduladores, en particular la octopamina y la tiramina\u201d, dice a SINC <a href=\"https:\/\/fbri.vtc.vt.edu\/people-directory\/research-faculty\/sands-paul.html\" target=\"_blank\">Paul Sands<\/a>, coautor del estudio en la instituci\u00f3n americana.<\/p>\n<p>El equilibrio entre octopamina y tiramina, neurotransmisores neuromoduladores presentes en insectos, cambia con el tiempo en respuesta a diversos factores, como el rol de la abeja en la colmena, su estado nutricional o la estaci\u00f3n del a\u00f1o.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>Nuestros resultados son consistentes con la idea de que la din\u00e1mica de estos neurotransmisores establece el tono de c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 el aprendizaje a medida que la abeja entra en diferentes estados<\/p>\n<p>Pau Sands, coautor del estudio<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>\u201cNuestros resultados son consistentes con la idea de que la din\u00e1mica de estos neurotransmisores establece el tono de c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 el aprendizaje a medida que la abeja entra en diferentes estados\u201d, a\u00f1ade el cient\u00edfico.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la combinaci\u00f3n de neurociencia y aprendizaje autom\u00e1tico les ha permitido estudiar en tiempo real la qu\u00edmica cerebral compleja. El trabajo permite comprender c\u00f3mo las interacciones de estos qu\u00edmicos moldean el aprendizaje en distintas especies.<\/p>\n<p>\u201cEste m\u00e9todo permite plantear numerosas preguntas interesantes sobre el monitoreo de mol\u00e9culas de se\u00f1alizaci\u00f3n espec\u00edficas en regiones cerebrales concretas de humanos y otros animales despiertos y activos\u201d, explica Sands.<\/p>\n<p>                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_1col\/media\/images\/230907_montague_smith_bees-6\/12376104-1-esl-MX\/230907_Montague_Smith_Bees-6.jpg\" alt=\"Equipo investigador del experimento. \/ Virgina Tech\" \/><\/p>\n<p>Equipo investigador del experimento. \/ Virgina Tech<\/p>\n<p>    document.addEventListener(\u00abDOMContentLoaded\u00bb, function() {<br \/>\n        var img = document.querySelector(&#8216;.image-container img&#8217;);<br \/>\n        if (img) {<br \/>\n            img.alt = \u00abEquipo investigador del experimento. \/ Virgina Tech\u00bb;<br \/>\n        }<br \/>\n    });<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>C\u00f3mo aprenden las abejas<\/h2>\n<p>El laboratorio de Read Montague, del Fralin Biomedical Research Institute, estudia c\u00f3mo las abejas reconocen olores y recompensas, combinando experimentos con modelos computacionales que predicen su comportamiento. Montague trabaja junto a Brian Smith, de la Universidad Estatal de Arizona, y se inspira en la investigaci\u00f3n del fallecido neurocient\u00edfico\u00a0Martin Hammer, quien \u201cavanz\u00f3 nuestra comprensi\u00f3n de los mecanismos neuronales de la memoria y el aprendizaje en insectos\u201d.<\/p>\n<p>En 1995, Montague public\u00f3\u00a0en\u00a0Nature\u00a0un modelo que muestra c\u00f3mo se\u00f1ales de neuronas individuales gu\u00eda a las abejas en entornos desconocidos, ayud\u00e1ndolas a decidir qu\u00e9 vistas y olores perseguir<\/p>\n<p>En 1995, Montague public\u00f3 <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/377725a0\" target=\"_blank\">en Nature<\/a> un modelo que muestra c\u00f3mo se\u00f1ales de neuronas individuales gu\u00eda a las abejas en entornos desconocidos, ayud\u00e1ndolas a decidir qu\u00e9 vistas y olores perseguir. Este enfoque permite entender c\u00f3mo un cerebro diminuto realiza tareas complejas de aprendizaje y toma de decisiones.<\/p>\n<p>Las abejas viven vidas cortas y deben\u00a0adaptarse r\u00e1pidamente a cambios en su entorno. Como explica Smith: \u201cUna abeja no puede nacer sabiendo lo que necesita para encontrar flores y recolectar n\u00e9ctar y polen. Esa abeja tiene que ser una m\u00e1quina de aprendizaje. Debe estar preparada para olvidar lo que aprendi\u00f3 ayer y aprender algo nuevo hoy.\u201d<\/p>\n<p>El modelo computacional muestra que aprenden mediante predicciones sucesivas que conducen a recompensas. \u201cLas abejas tienen sistemas sofisticados para esto\u201d, dice Montague. \u201cPueden usar estos sistemas para tomar decisiones cautelosas o arriesgadas\u201d. Los resultados coinciden con lo observado en los experimentos, confirmando la precisi\u00f3n del modelo.<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>La qu\u00edmica del aprendizaje<\/h2>\n<p>Qu\u00edmicos cerebrales antiguos, relacionados con la adicci\u00f3n, la depresi\u00f3n y el d\u00e9ficit de atenci\u00f3n, tambi\u00e9n regulan el aprendizaje en abejas. \u201cEstos son sistemas evolutivamente muy, muy antiguos que todav\u00eda tenemos en nuestros cerebros\u201d, apunta Montague. \u201cPuedes condicionar a la abeja con est\u00edmulos en el mundo que son relevantes en una persona\u201d.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>No solo fue un logro de ingenier\u00eda divertido y desafiante, sino que fue notable ver lo complejas que eran estas criaturas y qu\u00e9 r\u00e1pido algunas aprend\u00edan<\/p>\n<p>Seth Batten, coautor del trabajo<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>Las abejas mel\u00edferas forman r\u00e1pidamente asociaciones entre olores y recompensas, lo que las convierte en un modelo ideal para estudiar el aprendizaje. En Roanoke, los investigadores midieron la respuesta de extensi\u00f3n de prob\u00f3scide, cuando la abeja extiende su tubo alimenticio al aprender que un olor predice el az\u00facar.<\/p>\n<p>Como se\u00f1ala Seth Batten: \u201cNo solo fue un logro de ingenier\u00eda divertido y desafiante, sino que fue notable ver lo complejas que eran estas criaturas y qu\u00e9 r\u00e1pido aprend\u00edan algunas\u00a0\u201d.\u00a0<\/p>\n<p>Los investigadores registraron cuatro neurotransmisores clave: dopamina, serotonina, tiramina y octopamina, en el l\u00f3bulo antenal. Asimismo, usaron aprendizaje autom\u00e1tico para seguir varios qu\u00edmicos al mismo tiempo. Descubrieron que las abejas se divid\u00edan en aprendices y no aprendices, y que la rapidez del aprendizaje estaba fuertemente ligada a la se\u00f1al temprana y la fuerza de octopamina y tiramina, incluso antes de que el olor se emparejara con az\u00facar.<\/p>\n<p>Los hallazgos muestran que la interacci\u00f3n entre octopamina y tiramina regula la sensibilidad y duraci\u00f3n del aprendizaje. \u201cEn t\u00e9rminos de biomedicina, entender las redes neuronales nos da una idea de c\u00f3mo funcionan cerebros m\u00e1s grandes\u201d, dice Smith. Adem\u00e1s, el estudio tiene implicaciones para la agricultura, ya que \u201cgran parte de nuestra producci\u00f3n depende de las abejas\u201d.<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Se\u00f1ales que gu\u00edan el cerebro<\/h2>\n<p>El aprendizaje depende de la actividad coordinada de varios sistemas neuromoduladores, como la dopamina y la serotonina, en distintas regiones del cerebro. Desentra\u00f1ar los roles de cada uno es un desaf\u00edo, y nuestras mediciones en el l\u00f3bulo antenal de la abeja muestran solo una parte del panorama.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>El equilibrio din\u00e1mico entre los distintos neuromoduladores influir\u00e1 en c\u00f3mo se desarrolla el aprendizaje y la toma de decisiones. A medida que tu cuerpo y mente cambian de estado, el equilibrio de tus neuromoduladores influir\u00e1 en c\u00f3mo cambia tu comportamiento<\/p>\n<p>Paul Sands<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>\u201cDicho aprendizaje es un proceso continuo, y el equilibrio din\u00e1mico entre los distintos neuromoduladores influir\u00e1 en c\u00f3mo se desarrolla el aprendizaje y la toma de decisiones. A medida que tu cuerpo y mente cambian de estado, el equilibrio de tus neuromoduladores influir\u00e1 en c\u00f3mo cambia tu comportamiento\u201d, argumenta Sands.<\/p>\n<p>Aunque algunos roles de dopamina y serotonina pudieron pasar desapercibidos, el aprendizaje y el control del comportamiento requieren la coordinaci\u00f3n de todos estos sistemas.<\/p>\n<p>\u201cEn \u00faltima instancia, la dopamina y la serotonina pueden tener roles que no pudimos observar completamente en nuestro dise\u00f1o experimental. No obstante, el aprendizaje y el control del comportamiento depender\u00e1n de la actividad coordinada de todos estos sistemas neuromoduladores\u201d, asegura el investigador.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n combina mediciones qu\u00edmicas cerebrales en tiempo real con aprendizaje autom\u00e1tico: Este m\u00e9todo abre la puerta a una gran cantidad de preguntas interesantes relacionadas con el monitoreo de mol\u00e9culas de se\u00f1alizaci\u00f3n espec\u00edficas dentro de regiones cerebrales objetivo en humanos y otros animales despiertos y en comportamiento.<\/p>\n<p>\u201cEl aprendizaje depende de la actividad coordinada de m\u00faltiples sistemas neuromoduladores como la dopamina y la serotonina y su actividad en diferentes regiones del cerebro. Desentra\u00f1ar los roles distintos de cada neuromodulador es un desaf\u00edo, y probablemente solo estamos viendo una peque\u00f1a parte del panorama general con nuestras mediciones en el l\u00f3bulo antenal de la abeja\u201d, concluye Sands.<\/p>\n<p>Referencia:<\/p>\n<p>\u00abOctopamine and tyramine dynamics predict learning rate phenotypes during associative conditioning in honey bees\u00bb.\u00a0<a href=\"https:\/\/dx.doi.org\/10.1126\/sciadv.aea8433\" target=\"_blank\">Science Advances<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo multidisciplinar del Fralin Biomedical Research Institute en Virginia Tech Carilion (EE\u202fUU) ha identificado por primera vez patrones de actividad qu\u00edmica cerebral que anticipan la velocidad con la que cada abeja forma nuevas asociaciones. Esto aporta informaci\u00f3n clave sobre la biolog\u00eda del aprendizaje y la toma de decisiones. 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