{"id":198752,"date":"2026-02-18T17:28:13","date_gmt":"2026-02-18T16:28:13","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-algoritmo-de-x-empuja-a-los-usuarios-a-posiciones-politicas-mas-conservadoras\/"},"modified":"2026-02-18T17:28:13","modified_gmt":"2026-02-18T16:28:13","slug":"el-algoritmo-de-x-empuja-a-los-usuarios-a-posiciones-politicas-mas-conservadoras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/el-algoritmo-de-x-empuja-a-los-usuarios-a-posiciones-politicas-mas-conservadoras\/","title":{"rendered":"El algoritmo de X empuja a los usuarios a posiciones pol\u00edticas m\u00e1s conservadoras"},"content":{"rendered":"<p>Los algoritmos de las redes sociales llevan mucho tiempo en el punto de mira. Hace unos a\u00f1os, empez\u00f3 a plantearse que podr\u00edan actuar como filtros que favorec\u00edan ciertas opiniones, o que creaban\u00a0burbujas de informaci\u00f3n afines a cada usuario.<\/p>\n<p>Los efectos de que los usuarios se muevan a posiciones m\u00e1s conservadoras persisten despu\u00e9s de volver a la opci\u00f3n\u00a0\u2018cronol\u00f3gica\u2019<\/p>\n<p>Ahora, un nuevo an\u00e1lisis revela que activar la opci\u00f3n de \u2018Para ti\u2019 en X (antes Twitter) provoca que las opiniones pol\u00edticas de los usuarios se vuelvan m\u00e1s conservadoras. En esta opci\u00f3n, la red social presenta publicaciones de acuerdo con una selecci\u00f3n algor\u00edtmica determinada por la propia red social.<\/p>\n<p>Seg\u00fan los resultados, que se publican en la revista <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-026-10098-2\" target=\"_blank\">Nature<\/a>, estos efectos persisten incluso despu\u00e9s de que los usuarios vuelvan a la opci\u00f3n \u2018cronol\u00f3gica\u2019 (\u2018Siguiendo\u2019), donde aparecen las publicaciones de cuentas a la que se sigue y en orden en el que se ha posteado.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n, liderada por la Escuela Econ\u00f3mica de Par\u00eds, contradice un trabajo anterior, publicado en 2023 en la revista <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.abp9364\" target=\"_blank\">Science<\/a>, que rechazaba la relaci\u00f3n entre el algoritmo y la polarizaci\u00f3n. En este caso, se trataba de un estudio sobre el algoritmo de Facebook e Instagram, y estaba financiado por la empresa Meta (due\u00f1a de ambas redes sociales).<\/p>\n<p>                        <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Opinion\/Prohibir-el-acceso-a-las-redes-sociales-a-menores-de-16-anos-de-verdad-les-protege\"><br \/>\n                            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/opinion\/prohibir-el-acceso-a-las-redes-sociales-a-menores-de-16-anos-de-verdad-les-protege\/12374150-2-esl-MX\/Prohibir-el-acceso-a-las-redes-sociales-a-menores-de-16-anos-de-verdad-les-protege.jpg\" alt=\"Prohibir el acceso a las redes sociales a menores de 16 a\u00f1os: \u00bfde verdad les protege?\" title=\"Prohibir el acceso a las redes sociales a menores de 16 a\u00f1os: \u00bfde verdad les protege?\" class=\"small_fotoderecha_img\" loading=\"lazy\" \/><br \/>\n                        <\/a><\/p>\n<p>                    <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Opinion\/Prohibir-el-acceso-a-las-redes-sociales-a-menores-de-16-anos-de-verdad-les-protege\" class=\"small_fotoderecha_titulo\"><\/a><\/p>\n<h3 class=\"small_fotoderecha_titulo\">Prohibir el acceso a las redes sociales a menores de 16 a\u00f1os: \u00bfde verdad les protege?<\/h3>\n<p>                    <\/p>\n<p>                                Ricard Mart\u00ednez Mart\u00ednez<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>5 000 participantes en EE UU<\/h2>\n<p>El experimento reuni\u00f3 a 5 000 usuarios activos en X en el verano de 2023 en Estados Unidos. Los participantes completaron encuestas antes y despu\u00e9s de los experimentos y fueron asignados aleatoriamente para utilizar la opci\u00f3n algor\u00edtmica o la cronol\u00f3gica durante aproximadamente 7 semanas.<\/p>\n<p>El equipo investigador tambi\u00e9n recopil\u00f3 datos sobre el contenido del feed de los participantes a trav\u00e9s de una extensi\u00f3n personalizada del navegador y supervisaron el comportamiento de los participantes en la red social.<\/p>\n<p>Los resultados mostraron que los usuarios que fueron asignados la opci\u00f3n algor\u00edtmica no solo interactuaron m\u00e1s con la plataforma, sino que adoptaron posturas pol\u00edticas m\u00e1s conservadoras y fueron m\u00e1s propensos a seguir cuentas de activistas pol\u00edticos conservadores.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>Nuestro estudio demuestra que los algoritmos de las redes sociales no son pol\u00edticamente neutrales y que sus efectos son m\u00e1s complejos de lo que se pensaba<\/p>\n<p>Ekaterina Zhuravskaya, Escuela Econ\u00f3mica de Par\u00eds<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>Cuando despu\u00e9s cambiaban a la opci\u00f3n cronol\u00f3gica, apenas se produc\u00edan cambios en sus opiniones o en su comportamiento en la red social con respecto a la otra opci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u201cNuestro estudio demuestra que los algoritmos de las redes sociales no son pol\u00edticamente neutrales y que sus efectos son m\u00e1s complejos de lo que se pensaba\u201d, dice a SINC Ekaterina Zhuravskaya, investigadora de la Escuela Econ\u00f3mica de Par\u00eds y autora principal del art\u00edculo. \u201cLa asimetr\u00eda que encontramos, es decir, que activar el algoritmo cambia las opiniones, pero desactivarlo no las revierte, demuestra que no basta con estudiar los efectos de la desactivaci\u00f3n del algoritmo, como se ha hecho en investigaciones anteriores\u201d.<\/p>\n<p>Este efecto variaba seg\u00fan la postura pol\u00edtica inicial del participante. Como explica Zhuravskaya, se observaba especialmente en usuarios que se identificaron a s\u00ed mismos como conservadores o independientes (del Partido Republicano o Dem\u00f3crata de la pol\u00edtica estadounidense) antes del experimento.<\/p>\n<p>\u201cEsto concuerda con un amplio conjunto de investigaciones en ciencias sociales que muestran que es m\u00e1s f\u00e1cil persuadir a las personas que ya tienen una predisposici\u00f3n positiva hacia un mensaje. Los que se identificaron como dem\u00f3cratas no se vieron afectados de manera significativa\u201d, a\u00f1ade la investigadora.<\/p>\n<p>                        <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/Mas-conexiones-mas-division-el-posible-origen-del-auge-de-la-polarizacion-social\"><br \/>\n                            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/noticias\/mas-conexiones-mas-division-el-posible-origen-del-auge-de-la-polarizacion-social\/12352353-1-esl-MX\/Mas-conexiones-mas-division-el-posible-origen-del-auge-de-la-polarizacion-social.jpg\" alt=\"M\u00e1s conexiones, m\u00e1s divisi\u00f3n: el posible origen del auge de la polarizaci\u00f3n social\" title=\"M\u00e1s conexiones, m\u00e1s divisi\u00f3n: el posible origen del auge de la polarizaci\u00f3n social\" class=\"small_fotoderecha_img\" loading=\"lazy\" \/><br \/>\n                        <\/a><\/p>\n<p>                    <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/Mas-conexiones-mas-division-el-posible-origen-del-auge-de-la-polarizacion-social\" class=\"small_fotoderecha_titulo\"><\/a><\/p>\n<h3 class=\"small_fotoderecha_titulo\">M\u00e1s conexiones, m\u00e1s divisi\u00f3n: el posible origen del auge de la polarizaci\u00f3n social<\/h3>\n<p>                    <\/p>\n<p>                                                                                                                                                <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Autor\/Antonio-Villarreal\"><br \/>\n                                        Antonio Villarreal<br \/>\n                                        <\/a>                                                                                                <\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Desventaja del periodismo<\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis tambi\u00e9n revel\u00f3 que el algoritmo de X favorec\u00eda las cuentas de activistas pol\u00edticos de derechas\u00a0por encima de los medios de comunicaci\u00f3n tradicionales.<\/p>\n<p>Los efectos que observaron fueron especialmente sobre cuestiones pol\u00edticas actuales, pero no en la afiliaci\u00f3n partidista<\/p>\n<p>\u201cLos resultados nos muestran que el periodismo de calidad puede estar en desventaja en entornos filtrados algor\u00edtmicamente\u201d, dice Zhuravskaya.<\/p>\n<p>La investigadora destaca que los efectos que observaron fueron especialmente sobre cuestiones pol\u00edticas actuales, pero no en la afiliaci\u00f3n partidista.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>\u201cEsto indica que las opiniones sobre temas de actualidad pueden ser m\u00e1s maleables y cambiar m\u00e1s r\u00e1pidamente que las identidades pol\u00edticas m\u00e1s profundas, que pueden requerir mucho m\u00e1s tiempo para cambiar que un experimento de varias semanas de duraci\u00f3n\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>Por su parte, Bel\u00e9n Laspra, profesora ayudante doctora en el departamento de Filosof\u00eda de la Universidad de Oviedo, ajena al estudio, subraya que esta investigaci\u00f3n introduce un avance respecto a la evidencia acumulada hasta ahora.<\/p>\n<p>\u201cInvestigaciones previas hab\u00edan encontrado que desactivar los algoritmos no produc\u00eda efectos pol\u00edticos apreciables. La conclusi\u00f3n provisional era que los algoritmos no parec\u00edan tener impacto pol\u00edtico directo medible. Este nuevo trabajo introduce una tesis distinta: que apagar el algoritmo no produzca cambios no implica que el algoritmo no haya tenido impacto previamente\u201d, afirma en declaraciones a SMC Espa\u00f1a. \u201cEl algoritmo no solo ordena informaci\u00f3n; puede contribuir a moldear la estructura de la red de exposici\u00f3n futura\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Algoritmo que marca agenda<\/h2>\n<p>Adem\u00e1s, destaca que en X est\u00e1n presentes periodistas, dirigentes pol\u00edticos y responsables institucionales, que trasladan lo que ocurre all\u00ed a medios tradicionales, debates parlamentarios y otras redes.<\/p>\n<p>\u201cEn consecuencia, contenidos que circulan dentro de X pueden acabar marcando la agenda p\u00fablica general, incluso entre personas que no utilizan directamente la plataforma. Este efecto de amplificaci\u00f3n explica por qu\u00e9 una red con una penetraci\u00f3n inferior a otras puede tener un peso pol\u00edtico considerable\u201d, se\u00f1ala Laspra.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>Los contenidos que circulan dentro de X pueden acabar marcando la agenda p\u00fablica general, incluso entre personas que no utilizan directamente la plataforma<\/p>\n<p>Bel\u00e9n Laspra, Univ. Oviedo<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>Es decir, si el algoritmo puede influir, aunque sea de forma incremental, en c\u00f3mo se priorizan determinados temas o en c\u00f3mo se interpretan ciertos acontecimientos dentro de la plataforma, esos peque\u00f1os desplazamientos no quedan necesariamente confinados al entorno digital.<\/p>\n<p>Referencia:<\/p>\n<p>Ekaterina Zhuravskaya\u00a0et al.\u00a0The political effects of X\u2019s feed algorithm.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-026-10098-2\" target=\"_blank\">Nature<\/a>\u00a0(2026).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los algoritmos de las redes sociales llevan mucho tiempo en el punto de mira. Hace unos a\u00f1os, empez\u00f3 a plantearse que podr\u00edan actuar como filtros que favorec\u00edan ciertas opiniones, o que creaban\u00a0burbujas de informaci\u00f3n afines a cada usuario. 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