{"id":198871,"date":"2026-02-20T08:28:05","date_gmt":"2026-02-20T07:28:05","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/una-tecnologia-basada-en-ia-permite-detectar-violencia-de-genero-a-partir-de-la-voz\/"},"modified":"2026-02-20T08:28:05","modified_gmt":"2026-02-20T07:28:05","slug":"una-tecnologia-basada-en-ia-permite-detectar-violencia-de-genero-a-partir-de-la-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/una-tecnologia-basada-en-ia-permite-detectar-violencia-de-genero-a-partir-de-la-voz\/","title":{"rendered":"Una tecnolog\u00eda basada en IA permite detectar violencia de g\u00e9nero a partir de la voz"},"content":{"rendered":"

Un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha desarrollado una tecnolog\u00eda empleando t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico que permite detectar indicios de violencia de g\u00e9nero a partir de caracter\u00edsticas paraling\u00fc\u00edsticas de la voz como el tono, el ritmo o la intensidad.<\/p>\n

T\u00e9cnicas avanzadas de\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0permite detectar indicios de violencia de g\u00e9nero a partir de caracter\u00edsticas paraling\u00fc\u00edsticas de la voz como el tono, el ritmo o la intensidad<\/p>\n

Este m\u00e9todo innovador ayuda a reconocer situaciones de estr\u00e9s psicol\u00f3gico o trauma respetando la privacidad de las personas que hablan, lo que podr\u00eda tener grandes implicaciones en l\u00edneas de atenci\u00f3n telef\u00f3nica o servicios de telemedicina.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n, publicada en la revista Applied Sciences, ha desarrollado una tecnolog\u00eda que funciona utilizando una arquitectura denominada adversaria, que permite reconocer a personas que han sido v\u00edctimas de violencia de g\u00e9nero a partir de biomarcadores relacionados con aspectos espectrales de la voz.<\/p>\n


\n \"La
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

La violencia de g\u00e9nero apenas ha disminuido en el mundo en los \u00faltimos veinte a\u00f1os, seg\u00fan la OMS<\/h3>\n

<\/p>\n


\n Mar\u00eda G. Dionis
\n <\/a> <\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Redes neuronales<\/h2>\n

\u201cEste tipo de interpretaci\u00f3n en las caracter\u00edsticas del habla es muy parecido al que llevamos a cabo las personas de manera intuitiva. Nuestro estudio lo que hace es trasladar ese conocimiento a\u00a0redes neuronales que, en cierta medida, imitan c\u00f3mo procesa el cerebro humano este tipo de informaci\u00f3n\u201d, explica una de las autoras del trabajo, Carmen Pel\u00e1ez Moreno, catedr\u00e1tica del Dpto. de Teor\u00eda de la Se\u00f1al y Comunicaciones de la UC3M e investigadora de UC3M4Safety.<\/p>\n

Para llevar a cabo la investigaci\u00f3n, el equipo trabaj\u00f3 con voluntarias que participaron en experimentos dise\u00f1ados mediante realidad virtual<\/p>\n

Para llevar a cabo la investigaci\u00f3n, el equipo trabaj\u00f3 con voluntarias que participaron en experimentos dise\u00f1ados mediante realidad virtual. Durante las pruebas, las participantes visualizaron v\u00eddeos con y sin contenido violento, mientras se analizaban los cambios en su comportamiento y en su voz en funci\u00f3n de las emociones experimentadas.<\/p>\n

\u201cA partir de estas grabaciones observamos que exist\u00edan comportamientos muy distintos ante los mismos est\u00edmulos entre personas que hab\u00edan sufrido violencia y aquellas que no\u201d, se\u00f1ala la investigadora. \u201cFue un hallazgo por serendipia: buscando otra cosa, descubrimos que era posible detectar si una persona hab\u00eda sido v\u00edctima de violencia \u00fanicamente analizando su se\u00f1al de voz\u201d.<\/p>\n

<\/p>\n

A partir de estas grabaciones observamos que exist\u00edan comportamientos muy distintos ante los mismos est\u00edmulos entre personas que hab\u00edan sufrido violencia y aquellas que no<\/p>\n

Carmen Pel\u00e1ez Moreno (UC3M)
\n
\n<\/a><\/p>\n

Aplicaciones pr\u00e1cticas<\/h2>\n

Este avance abre la puerta a importantes aplicaciones pr\u00e1cticas. Por un lado, la tecnolog\u00eda podr\u00eda utilizarse como herramienta de apoyo para la detecci\u00f3n temprana y no invasiva de problemas de salud mental en entornos cl\u00ednicos. Por otro, permitir\u00eda su integraci\u00f3n en plataformas digitales como asistentes virtuales o recursos de atenci\u00f3n social. Con ello, se facilitar\u00eda la identificaci\u00f3n temprana de v\u00edctimas de violencia de g\u00e9nero y se contribuir\u00eda a reducir el problema de la infradenuncia, ofreciendo apoyo especializado de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficaz.<\/p>\n

<\/p>\n

Si conseguimos identificar indicios de violencia de g\u00e9nero cuando una persona llama a una l\u00ednea de ayuda, acude al m\u00e9dico o a un servicio social, podemos actuar antes de que ocurra un suceso fatal\u00a0<\/p>\n

Carmen Pel\u00e1ez Moreno
\n<\/p>\n

\u201cSi conseguimos identificar indicios de violencia de g\u00e9nero cuando una persona llama a una l\u00ednea de ayuda, acude al m\u00e9dico o a un servicio social, podemos actuar antes de que ocurra un suceso fatal, e incluso antes de que la propia persona se reconozca como v\u00edctima, lo que facilitar\u00eda la recuperaci\u00f3n psicol\u00f3gica de estas, que debe comenzar mucho antes de que los casos lleguen a los medios de comunicaci\u00f3n\u201d, concluye Carmen Pel\u00e1ez.<\/p>\n

\u201cEl equipo ha intentando utilizar la tecnolog\u00eda en la resoluci\u00f3n de problemas sociales porque creemos que puede ayudar en gran medida a luchas contra la violencia y contra la victimizaci\u00f3n, adem\u00e1s de recuperar a las v\u00edctimas de su situaci\u00f3n\u201d, concluye la directora del IEG, Celia L\u00f3pez Ongil, profesora del Dpto. de Tecnolog\u00eda Electr\u00f3nica de la UC3M.<\/p>\n

Referencia: <\/p>\n

Reyner Fuentes, E., Rituerto Gonz\u00e1lez, E., & Pel\u00e1ez-Moreno, C. \u201cMachine Unlearning for Speaker-Agnostic Detection of Gender-Based Violence Condition in Speech\u201d. Applied Sciences, 2025.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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