{"id":200087,"date":"2026-03-10T09:28:00","date_gmt":"2026-03-10T08:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/las-voces-hechas-con-ia-pueden-enganar-a-tu-oido-pero-no-a-tu-cerebro\/"},"modified":"2026-03-10T09:28:00","modified_gmt":"2026-03-10T08:28:00","slug":"las-voces-hechas-con-ia-pueden-enganar-a-tu-oido-pero-no-a-tu-cerebro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/las-voces-hechas-con-ia-pueden-enganar-a-tu-oido-pero-no-a-tu-cerebro\/","title":{"rendered":"Las voces hechas con IA pueden enga\u00f1ar a tu o\u00eddo, pero no a tu cerebro"},"content":{"rendered":"

A medida que las herramientas de inteligencia artificial perfeccionan su capacidad para imitar la voz humana, la\u00a0frontera entre lo real y lo sint\u00e9tico se vuelve m\u00e1s difusa. Un nuevo estudio liderado por la Universidad de Tianjin y la Universidad China de Hong Kong ha revelado que, si bien las personas fallan habitualmente al intentar identificar vocalizaciones generadas por IA, sus cerebros muestran una respuesta distinta ante ambos est\u00edmulos tras un breve periodo de aprendizaje.<\/p>\n


\n \"El
\n <\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El factor humano es esencial para la credibilidad informativa en Espa\u00f1a, pero la IA se considera m\u00e1s neutral<\/h3>\n

<\/p>\n


\n SINC
\n <\/a> <\/p>\n

La investigaci\u00f3n, publicada este lunes<\/a> en la revista eNeuro, analiz\u00f3 el comportamiento de 30 voluntarios que escucharon frases pronunciadas tanto por humanos como por sistemas de texto a voz (text-to-speech). Los participantes deb\u00edan juzgar el origen de la voz antes y despu\u00e9s de recibir un entrenamiento de apenas 12 minutos. Los resultados confirmaron que los humanos somos \u2018poco h\u00e1biles\u2019 a la hora de discriminar entre ambos tipos de hablantes, y que este entrenamiento apenas mejor\u00f3 su capacidad de decisi\u00f3n consciente.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Una \u2018huella digital\u2019 en las ondas sonoras<\/h2>\n

Sin embargo, el an\u00e1lisis de la actividad cerebral mediante electroencefalograf\u00eda (EEG) cont\u00f3 una historia diferente. A escala neuronal, el entrenamiento provoc\u00f3 que las respuestas ante el habla humana y la de IA fueran mucho m\u00e1s diferenciadas en etapas tempranas y tard\u00edas del procesamiento auditivo (espec\u00edficamente a los 55, 210 y 455 milisegundos).<\/p>\n

El cerebro empieza a \u2018etiquetar\u2019 el habla de la IA de forma distinta, detectando microdiferencias que la mente consciente a\u00fan no capta<\/p>\n

Seg\u00fan Xiangbin Teng, investigador principal del estudio, esto sugiere que el sistema auditivo comienza a captar matices ac\u00fasticos casi imperceptibles, \u201caunque las personas a\u00fan no sean capaces de convertir esa informaci\u00f3n en una decisi\u00f3n conductual fiable\u201d. El cerebro empieza a \u2018etiquetar\u2019 el habla de la IA de forma distinta, detectando microdiferencias en el ritmo o el tono que la mente consciente todav\u00eda no ha aprendido a priorizar.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

La brecha entre percibir y decidir<\/h2>\n

El estudio destaca una curiosa disociaci\u00f3n: por qu\u00e9, si el cerebro nota la diferencia,\u00a0seguimos siendo enga\u00f1ados. Los expertos explican que la IA ha llegado a ser extremadamente buena imitando la prosodia humana \u2014la melod\u00eda y el ritmo emocional del habla\u2014, lo que enga\u00f1a f\u00e1cilmente a nuestro juicio consciente. Existe una brecha entre la percepci\u00f3n sensorial y la toma de decisiones; es decir, el sistema auditivo registra la anomal\u00eda, pero el cerebro a\u00fan no ha conectado esa se\u00f1al con el bot\u00f3n de \u2018esto es falso\u2019\u00a0de nuestra mente.<\/p>\n

Para los autores, este hallazgo resulta esperanzador en la lucha contra los fraudes sonoros y la clonaci\u00f3n de voz. \u201cLos seres humanos todav\u00eda se est\u00e1n adaptando al contenido generado por IA. Un rendimiento bajo en las pruebas no significa que las se\u00f1ales no est\u00e9n ah\u00ed, sino que puede que a\u00fan no estemos utilizando las pistas adecuadas\u201d, explica Teng. El estudio sugiere que futuros programas de entrenamiento podr\u00edan ense\u00f1ar a las personas a escuchar espec\u00edficamente esas se\u00f1ales que sus cerebros ya est\u00e1n detectando de forma subconsciente.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Teng, X. et al, \u201cShort-Term Perceptual Training Modulates Neural Responses to Deepfake Speech but Does Not Improve Behavioral Discrimination\u201d,\u00a0eNeuro, 2025, DOI: 10.1523\/ENEURO.0300-25.2025<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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