{"id":204855,"date":"2026-06-01T13:28:06","date_gmt":"2026-06-01T12:28:06","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/los-modelos-de-prediccion-del-cancer-de-mama-son-poco-precisos-en-mujeres-con-antecedentes-familiares\/"},"modified":"2026-06-01T13:28:06","modified_gmt":"2026-06-01T12:28:06","slug":"los-modelos-de-prediccion-del-cancer-de-mama-son-poco-precisos-en-mujeres-con-antecedentes-familiares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/los-modelos-de-prediccion-del-cancer-de-mama-son-poco-precisos-en-mujeres-con-antecedentes-familiares\/","title":{"rendered":"Los modelos de predicci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama son poco precisos en mujeres con antecedentes familiares"},"content":{"rendered":"<p>Un equipo investigador del\u00a0Trinity College de Dubl\u00edn y otras instituciones ha llevado a cabo una revisi\u00f3n Cochrane, la m\u00e1s exhaustiva hasta la fecha, de las herramientas empleadas para estimar el riesgo de c\u00e1ncer de mama en mujeres con antecedentes familiares.<\/p>\n<p>Los hallazgos de , presentados en la Reuni\u00f3n Anual de la American Society of Clinical Oncology (ASCO), indican que, aunque algunos de los modelos de riesgo m\u00e1s utilizados funcionan razonablemente bien, ninguno es muy exacto a la hora de identificar qu\u00e9 mujeres desarrollar\u00e1n c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n<p>Estos modelos gu\u00edan decisiones clave de cribado y prevenci\u00f3n, pero no estaba claro cu\u00e1l funciona mejor<\/p>\n<p>A las mujeres con antecedentes familiares de c\u00e1ncer de mama se les suele ofrecer una evaluaci\u00f3n de su riesgo individual. Para ello, los m\u00e9dicos recurren a modelos estad\u00edsticos que estiman la probabilidad de desarrollar la enfermedad.Esta valoraci\u00f3n es clave, ya que orienta decisiones sobre el cribado y la prevenci\u00f3n, como iniciar mamograf\u00edas o resonancias magn\u00e9ticas, ofrecer medicaci\u00f3n para reducir el riesgo o, en algunos casos, considerar la extirpaci\u00f3n quir\u00fargica preventiva de las mamas. Sin embargo, hasta ahora no estaba claro qu\u00e9 modelos funcionan mejor para este grupo.<\/p>\n<p>                        <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/Un-gen-controla-si-las-celulas-del-cancer-de-mama-se-diseminan-o-permanecen-dormidas\"><br \/>\n                            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/noticias\/un-gen-controla-si-las-celulas-del-cancer-de-mama-se-diseminan-o-permanecen-dormidas\/12393300-3-esl-MX\/Un-gen-controla-si-las-celulas-del-cancer-de-mama-se-diseminan-o-permanecen-dormidas.jpg\" alt=\"Un gen controla si las c\u00e9lulas del c\u00e1ncer de mama se diseminan o permanecen dormidas\" title=\"Un gen controla si las c\u00e9lulas del c\u00e1ncer de mama se diseminan o permanecen dormidas\" class=\"small_fotoderecha_img\" loading=\"lazy\" \/><br \/>\n                        <\/a><\/p>\n<p>                    <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/Un-gen-controla-si-las-celulas-del-cancer-de-mama-se-diseminan-o-permanecen-dormidas\" class=\"small_fotoderecha_titulo\"><\/a><\/p>\n<h3 class=\"small_fotoderecha_titulo\">Un gen controla si las c\u00e9lulas del c\u00e1ncer de mama se diseminan o permanecen dormidas<\/h3>\n<p>                    <\/p>\n<p>                                                                                                                                                <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Autor\/SINC\"><br \/>\n                                        SINC<br \/>\n                                        <\/a>                                                                                                <\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Modelos sin la precisi\u00f3n necesaria<\/h2>\n<p>La revisi\u00f3n Cochrane analiz\u00f3 45 estudios que examinaron modelos de riesgo de c\u00e1ncer de mama en mujeres con antecedentes familiares de la enfermedad. El equipo investigador evalu\u00f3 la exactitud de los modelos en su predicci\u00f3n del riesgo de c\u00e1ncer de mama en el futuro. Cuatro modelos hab\u00edan sido lo suficientemente estudiados para permitir un an\u00e1lisis detallado: Gail (BCRAT), Tyrer-Cuzick (IBIS), BOADICEA y BRCAPRO.<\/p>\n<p>Todos los modelos mostraron un rendimiento moderado, pero ninguno se acerc\u00f3 a la exactitud necesaria para una atenci\u00f3n completamente personalizada<\/p>\n<p>Al considerar el riesgo futuro de c\u00e1ncer de mama, la revisi\u00f3n encontr\u00f3 que el modelo BOADICEA mostr\u00f3 un rendimiento general m\u00e1s equilibrado en las mujeres con antecedentes familiares de c\u00e1ncer de mama. Los modelos Gail y BOADICEA produjeron estimaciones del riesgo que en general estuvieron cerca del n\u00famero de c\u00e1nceres de mama que ocurrieron en realidad en los estudios. Sin embargo, el modelo de Tyrer-Cuzick tendi\u00f3 a sobrestimar el riesgo, mientras que BRCAPRO tendi\u00f3 a subestimarlo.<\/p>\n<p>Al examinar la capacidad de los modelos de distinguir entre las mujeres que desarrollaron o no c\u00e1ncer de mama (conocido t\u00e9cnicamente como exactitud discriminatoria), todos los modelos mostraron un rendimiento moderado, pero ninguno se acerc\u00f3 a la exactitud necesaria para una atenci\u00f3n completamente personalizada.<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Evaluaci\u00f3n personalizada<\/h2>\n<p>La autora principal de la revisi\u00f3n, Sarah McGarrigle, del Instituto de C\u00e1ncer Trinity St. James\u2019s (Irlanda) explica que los resultados destacan el valor y las limitaciones de estos modelos en la predicci\u00f3n del riesgo. \u201cEl uso de estas herramientas ya est\u00e1 muy extendido en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, y ahora tenemos una imagen m\u00e1s clara de su exactitud en mujeres con antecedentes familiares de c\u00e1ncer de mama\u201d, afirma.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>Los hallazgos apuntan a que estas herramientas tienen valor para respaldar la evaluaci\u00f3n de riesgo y eso es alentador, pero todav\u00eda tenemos un largo camino por recorrer<\/p>\n<p>Sarah McGarrigle (Instituto de C\u00e1ncer Trinity St. James&#8217;s)<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>\u201cNuetros hallazgos apuntan a que estas herramientas tienen valor para respaldar la evaluaci\u00f3n de riesgo y eso es alentador, pero todav\u00eda tenemos un largo camino por recorrer\u201d, se\u00f1ala la autora principal. En esta l\u00ednea, los resultados respaldan los esfuerzos por mejorar la evaluaci\u00f3n personalizada del riesgo de c\u00e1ncer de mama, especialmente en mujeres con antecedentes familiares claros.<\/p>\n<p>Por su parte,\u00a0Elizabeth Connolly, l\u00edder de la revisi\u00f3n en la Universidad de Medicina y Ciencias de la Salud (Irlanda), subraya el impacto de estas estimaciones en la vida de las pacientes: conocer su riesgo puede condicionar decisiones relevantes, como aumentar la frecuencia del cribado o valorar tratamientos preventivos.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quotebefore.png\" \/><\/p>\n<p>Es muy importante que las herramientas que utilicemos para guiar esas conversaciones sean lo m\u00e1s exactas posible<\/p>\n<p>Elizabeth Connolly (Universidad de Medicina y Ciencias de la Salud)<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/bundles\/app\/images\/quoteafter.png\" \/><\/p>\n<p>\u201cEs muy importante que las herramientas que utilicemos para guiar esas conversaciones sean lo m\u00e1s exactas posible. Todav\u00eda no hemos llegado a ese punto, pero estamos avanzando, y esta revisi\u00f3n ayuda a se\u00f1alar el camino a seguir\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>Muchos de los estudios que evaluaron estos modelos fueron de calidad deficiente o incierta, lo que limita la confianza en algunos de los resultados. \u201cSe necesitan estudios de mayor calidad y una mejora continua de estos modelos para que las mujeres y el personal m\u00e9dico puedan tomar decisiones basadas en la informaci\u00f3n m\u00e1s exacta posible\u201d, concluye McGarrigle.<\/p>\n<p>Referencia:<\/p>\n<p>McGarrigle S. et al. Supported by the Cochrane Breast Cancer Review Group. Risk prediction models for familial breast cancer. <a href=\"%20DOI%20Not%20Found\" target=\"_blank\">Cochrane Database of Systematic Reviews TBD<\/a> (2026).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo investigador del\u00a0Trinity College de Dubl\u00edn y otras instituciones ha llevado a cabo una revisi\u00f3n Cochrane, la m\u00e1s exhaustiva hasta la fecha, de las herramientas empleadas para estimar el riesgo de c\u00e1ncer de mama en mujeres con antecedentes familiares. 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