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Un \u00fanico v\u00eddeo corto puede consumir tanta electricidad como cientos de im\u00e1genes<\/p>\n
Kaveh Madani, director del Instituto para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud
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\u201cAlgunas tareas de IA demandan m\u00e1s energ\u00eda que otras tareas digitales convencionales. Por ejemplo, una imagen generada por IA t\u00edpica requiere unas 2,9 Wh, alrededor de 60 veces m\u00e1s electricidad que una respuesta breve de texto. La generaci\u00f3n de v\u00eddeo es a\u00fan m\u00e1s exigente: clips de alta resoluci\u00f3n en modelos grandes pueden superar los 415 Wh por clip\u201d, dice a SINC Kaveh Madani, director<\/a> del Instituto para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH<\/a>).<\/p>\n \u201cEs decir, un \u00fanico v\u00eddeo corto puede consumir tanta electricidad como cientos de im\u00e1genes. Las b\u00fasquedas en Google asistidas por IA pueden requerir casi diez veces m\u00e1s energ\u00eda que las b\u00fasquedas convencionales\u201d, a\u00f1ade\u00a0Madani, quien lider\u00f3 el equipo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n <\/a><\/p>\n <\/p>\n <\/a><\/p>\n La expansi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda est\u00e1 vinculada a una compleja red de infraestructuras y cadenas de suministro que implica el funcionamiento de centros de datos, la fabricaci\u00f3n de chips y un uso intensivo de recursos naturales, como energ\u00eda, agua, suelo y minerales cr\u00edticos.<\/p>\n Tendemos a pensar en la IA como software o como algo que existe \u2018en la nube\u2019. Pero la IA no es solo c\u00f3digo<\/p>\n Miriam Aczel, cient\u00edfica de UNU-INWEH Por su parte, Miriam Aczel, cient\u00edfica de UNU-INWEH y coautora del informe explica a SINC: \u201cTendemos a pensar en ella como software o como algo que existe \u2018en la nube\u2019. Pero la IA no es solo c\u00f3digo. La conciencia a este respecto est\u00e1 creciendo, pero las pol\u00edticas y el debate p\u00fablico a\u00fan no han alcanzado plenamente la escala f\u00edsica de la toda esa infraestructura\u201d.<\/p>\n El informe busca cubrir las lagunas existentes en la gobernanza ambiental de la IA. Su an\u00e1lisis va m\u00e1s all\u00e1 del enfoque centrado \u00fanicamente en el carbono al examinar los efectos indirectos asociados al consumo de energ\u00eda.<\/p>\n Han cuantificado tanto el CO2 equivalente, como el consumo de agua y uso del suelo vinculado a la generaci\u00f3n de electricidad necesaria para el funcionamiento de la IA a gran escala. Adem\u00e1s, estos resultados var\u00edan seg\u00fan la ubicaci\u00f3n y la combinaci\u00f3n de fuentes energ\u00e9ticas de cada sistema.<\/p>\n La IA no tiene una \u00fanica huella. Su impacto ambiental depende del tipo que se utilice, de la tarea que realice, del tama\u00f1o del modelo y de d\u00f3nde se ejecute el c\u00f3mputo\u00a0<\/p>\n Kaveh Madani \u201cLa IA no tiene una \u00fanica huella. Su impacto ambiental depende del tipo que se utilice, de la tarea que realice, del tama\u00f1o del modelo, de d\u00f3nde se ejecute el c\u00f3mputo y de la fuente de electricidad que lo alimente\u201d, subraya Madani.<\/p>\n El documento afirma que los centros de datos con energ\u00edas renovables no son necesariamente sostenibles en escala global. \/ Damien Power<\/p>\n document.addEventListener(\u00abDOMContentLoaded\u00bb, function() { <\/a><\/p>\n Por otro lado, el documento afirma que los centros de datos con energ\u00edas renovables no son necesariamente sostenibles en escala global. Seg\u00fan los autores, ser \u201cbajo en carbono\u201d no implica menor consumo de agua o de suelo, y una evaluaci\u00f3n limitada puede desplazar las cargas ambientales hacia regiones con estr\u00e9s h\u00eddrico o presi\u00f3n sobre el territorio, agravando las desigualdades locales.<\/p>\n La IA es global en su uso, pero su infraestructura est\u00e1 altamente concentrada<\/p>\n Miriam Aczel \u201cLa IA es global en su uso, pero su infraestructura est\u00e1 altamente concentrada. Los costes no siempre recaen en los mismos lugares que los beneficios. Pueden aparecer a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA: extracci\u00f3n de minerales cr\u00edticos, generaci\u00f3n de electricidad, uso de agua, presi\u00f3n sobre el suelo, red de refrigeraci\u00f3n y residuos electr\u00f3nicos\u201d, enfatiza Aczel.<\/p>\n El gasto en inteligencia artificial podr\u00eda superar este a\u00f1o los 2,5 billones de d\u00f3lares. Adem\u00e1s, el mercado global pasar\u00eda de 189 000 millones en 2023 a casi 5 billones en 2033, lo que supone un crecimiento de 25 veces en menos de una d\u00e9cada.<\/p>\n Si los centros de datos se consideraran un pa\u00eds, su consumo en 2025 los situar\u00eda como el und\u00e9cimo mayor consumidor mundial, al nivel de Francia. \/ Adobe Stock<\/p>\n document.addEventListener(\u00abDOMContentLoaded\u00bb, function() { <\/a><\/p>\n El crecimiento de la inteligencia artificial se traduce en un fuerte aumento del consumo energ\u00e9tico. Si los centros de datos se consideraran un pa\u00eds, su consumo en 2025 \u2014448 TWh\u2014 los situar\u00eda como el und\u00e9cimo mayor consumidor mundial, al nivel de Francia. La IA representar\u00eda alrededor del 20 % del consumo el\u00e9ctrico de estos centros.<\/p>\n En Irlanda, los centros de datos ya consumen el 21 % de la electricidad, m\u00e1s que los hogares urbanos, y el operador de la red ha frenado nuevas conexiones en Dubl\u00edn hasta 2028<\/p>\n En Irlanda, los centros de datos ya consumen el 21 % de la electricidad, m\u00e1s que los hogares urbanos, y el operador de la red ha frenado nuevas conexiones en Dubl\u00edn hasta 2028.<\/p>\n Si esa proporci\u00f3n alcanzara el 40 % en 2030, el consumo asociado podr\u00eda subir a 374 TWh. En la tendencia actual, llegar\u00eda a 945 TWh, cerca del 3 % del consumo el\u00e9ctrico global y suficiente para abastecer a 1 300 millones de personas durante m\u00e1s de cinco a\u00f1os.<\/p>\n Seg\u00fan el origen de la electricidad, las emisiones podr\u00edan alcanzar 400 millones de toneladas de CO\u2082 equivalente, mientras que la huella territorial superar\u00eda los 14 000 km\u00b2 y el consumo de agua los 9,3 billones de litros, suficiente para cubrir las necesidades mundiales durante 1,6 a\u00f1os.<\/p>\n <\/a><\/p>\n La transparencia es la primera medida urgente para reducir el impacto ambiental de la IA, seg\u00fan los autores. \u201cNo podemos gestionar lo que no podemos medir\u201d, advierte Madani, que se\u00f1ala la falta de datos p\u00fablicos y comparables.<\/p>\n Actualmente hay muy poca informaci\u00f3n p\u00fablica estandarizada, lo que impide evaluar los impactos reales o comprobar si la eficiencia anunciada es efectiva<\/p>\n Miriam Aczel \u201cActualmente hay muy poca informaci\u00f3n p\u00fablica estandarizada, lo que impide evaluar los impactos reales o comprobar si la eficiencia anunciada es efectiva o si las cargas ambientales se desplazan entre regiones\u201d, argumenta Aczel. Por ello, el informe reclama un\u00a0sistema estandarizado de medici\u00f3n y reporte ambiental que permita comparar proveedores y jurisdicciones.<\/p>\n La transparencia, subrayan, \u201ces el primer requisito para lograr reducir el consumo\u201d, aunque no suficiente por s\u00ed sola. En algunos casos podr\u00edan ser necesarios l\u00edmites directos, especialmente donde la presi\u00f3n sobre el agua o las redes energ\u00e9ticas es elevada.<\/p>\n Portada del informe. \/ UNU-INWEH<\/p>\n document.addEventListener(\u00abDOMContentLoaded\u00bb, function() { El estudio propone adem\u00e1s varias medidas pr\u00e1cticas: dise\u00f1ar modelos m\u00e1s eficientes y adaptados a cada tarea, mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y h\u00eddrica de los centros de datos y situarlos en regiones con menor impacto ambiental, y aumentar la transparencia en su consumo de recursos.<\/p>\n Tambi\u00e9n destaca el papel de los usuarios y organizaciones, a quienes recomienda un uso \u201cadaptado a la tarea\u201d, eligiendo siempre la opci\u00f3n m\u00e1s ligera posible. \u201cUna respuesta breve tiene una huella menor que una imagen, y el v\u00eddeo es a\u00fan m\u00e1s intensivo\u201d, recalca la investigadora.<\/p>\n <\/a><\/p>\n Entrenar modelos de IA requiere grandes cantidades de energ\u00eda. Los cerca de 100 GWh necesarios para ChatGPT-5 equivalen al consumo anual de 770 000 personas en \u00c1frica subsahariana y su huella h\u00eddrica alcanza los 1 000 millones de litros.<\/p>\n la gobernanza de la IA debe ir m\u00e1s all\u00e1 de las declaraciones generales sobre ‘tecnolog\u00eda digital’ y analizar cuidadosamente tareas, modelos, sistema y ubicaciones espec\u00edficas<\/p>\n Kaveh Madani El mayor impacto, sin embargo, procede del uso cotidiano. ChatGPT procesa unos 2 500 millones de consultas al d\u00eda, con un consumo estimado de 383 GWh al a\u00f1o. Integrada en plataformas masivas, una b\u00fasqueda generativa puede consumir hasta diez veces m\u00e1s energ\u00eda que una convencional.<\/p>\n \u201cUna respuesta breve de texto, una imagen y un v\u00eddeo de alta resoluci\u00f3n tienen resultados ambientales muy diferentes. Por eso la gobernanza de la IA debe ir m\u00e1s all\u00e1 de las declaraciones generales sobre ‘tecnolog\u00eda digital’ y analizar cuidadosamente tareas, modelos, sistema y ubicaciones espec\u00edficas\u201d, declara Madani.<\/p>\n Incluso el lenguaje del usuario influye. Eliminar la cortes\u00eda (\u2018por favor\u2019, \u2018gracias\u2019) puede reducir el consumo al acortar respuestas. Un modo m\u00e1s conciso podr\u00eda ahorrar hasta 87\u201398 GWh al a\u00f1o.<\/p>\n Conforme esta tecnolog\u00eda se integra en plataformas de uso masivo, su demanda energ\u00e9tica puede convertirse en un problema a gran escala. \/ Pexels<\/p>\n document.addEventListener(\u00abDOMContentLoaded\u00bb, function() { <\/a><\/p>\n La generaci\u00f3n de v\u00eddeo es uno de los retos emergentes. Un \u00fanico v\u00eddeo de alta resoluci\u00f3n puede requerir m\u00e1s energ\u00eda que cientos de im\u00e1genes generadas por inteligencia artificial, y su consumo crece r\u00e1pidamente con la resoluci\u00f3n y el n\u00famero de fotogramas.<\/p>\n Los autores advierten de que, conforme esta tecnolog\u00eda se integra en plataformas de uso masivo, su demanda energ\u00e9tica puede convertirse en un problema a gran escala.<\/p>\n Un \u00fanico v\u00eddeo de alta resoluci\u00f3n puede requerir m\u00e1s energ\u00eda que cientos de im\u00e1genes generadas por IA<\/p>\n El estudio tambi\u00e9n alerta del aumento de los residuos electr\u00f3nicos. Para 2030, la IA podr\u00eda generar hasta 2,5 millones de toneladas de desechos electr\u00f3nicos al a\u00f1o, una cantidad equivalente al peso de unas 250 Torres Eiffel.<\/p>\n . Si los centros de datos se consideraran un pa\u00eds, estar\u00edan al nivel de Francia. \/ Adobe Stock<\/p>\n document.addEventListener(\u00abDOMContentLoaded\u00bb, function() { <\/a><\/p>\n Los minerales necesarios para fabricar el hardware de la IA suelen extraerse en condiciones que generan da\u00f1os ambientales y sociales, especialmente en pa\u00edses del Sur Global.<\/p>\n Aczel lo resume as\u00ed: \u201cLa brecha digital entre pa\u00edses ricos y pobres sigue siendo un problema importante. El Sur Global contin\u00faa suministrando minerales cr\u00edticos \u2014el \u2018combustible\u2019 de la cuarta revoluci\u00f3n industrial\u2014 a los pa\u00edses ricos, que tienen la capacidad econ\u00f3mica para desarrollar, instalar y operar la IA y los centros de datos. El sur debe lidiar con la contaminaci\u00f3n derivada de la extracci\u00f3n de minerales cr\u00edticos sin aprovechar los beneficios de la IA\u201d.<\/p>\n El Sur Global contin\u00faa suministrando minerales cr\u00edticos a los pa\u00edses ricos, que tienen la capacidad econ\u00f3mica para desarrollar e instalar la IA<\/p>\n Miriam Aczel Solo 32 pa\u00edses cuentan con infraestructura de nube especializada en inteligencia artificial, concentrada en un 90 % en Estados Unidos y China. M\u00e1s de 150 pa\u00edses carecen de capacidad soberana de c\u00f3mputo.<\/p>\n Incluso dentro de los pa\u00edses ricos, algunos centros de datos se construyen en comunidades con escasez de agua, limitaciones de la red el\u00e9ctrica<\/a> y poca influencia pol\u00edtica. \u201cPor eso, una gobernanza responsable de la IA debe preguntarse no solo si la tecnolog\u00eda es potente o innovadora, sino tambi\u00e9n: qui\u00e9n se beneficia, qui\u00e9n decide, qui\u00e9n paga el coste ambiental y qui\u00e9n participa en la configuraci\u00f3n del futuro de la IA\u201d, contin\u00faa el director del UNU-INWEH.<\/p>\n El objetivo no es frenar la IA, sino evitar el uso innecesario de recursos y asegurar que se dise\u00f1e, alimente y gobierne de manera responsable<\/p>\n Estos \u00faltimos dependen de proveedores externos y tienen poco control sobre el acceso a estas tecnolog\u00edas, sus costes o la gesti\u00f3n de los datos.<\/p>\n Como resultado, se ampl\u00eda la brecha entre los pa\u00edses que desarrollan y controlan la inteligencia artificial y aquellos que se limitan a utilizarla, asumiendo con frecuencia una parte importante de sus costes ambientales.<\/p>\n
\n ![\"Este](\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/noticias\/este-es-el-verdadero-impacto-de-las-nuevas-herramientas-de-ia\/12213668-1-esl-MX\/Este-es-el-verdadero-impacto-de-las-nuevas-herramientas-de-IA.jpg\" "\\"Este")
\n <\/a><\/p>\nEste es el verdadero impacto de las nuevas herramientas de IA<\/h3>\n
\n Antonio Villarreal
\n <\/a> <\/p>\nCostes ambientales<\/h2>\n
<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\n
\n<\/p>\n![\"El](\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_1col\/media\/images\/damien-power-vd-sqxqqzvq-unsplash\/12406504-1-esl-MX\/damien-power-Vd-sqxQqZvQ-unsplash.jpg\")
<\/p>\n
\n var img = document.querySelector(‘.image-container img’);
\n if (img) {
\n img.alt = \u00abEl documento afirma que los centros de datos con energ\u00edas renovables no son necesariamente sostenibles en escala global. \/ Damien Power\u00bb;
\n }
\n });<\/p>\nUso de energ\u00edas renovables<\/h2>\n
<\/p>\n
\n<\/p>\n![\"Si](\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_1col\/media\/images\/adobestock_1764462081\/12406537-1-esl-MX\/AdobeStock_1764462081.jpg\")
<\/p>\n
\n var img = document.querySelector(‘.image-container img’);
\n if (img) {
\n img.alt = \u00abSi los centros de datos se consideraran un pa\u00eds, su consumo en 2025 los situar\u00eda como el und\u00e9cimo mayor consumidor mundial, al nivel de Francia. \/ Adobe Stock\u00bb;
\n }
\n });<\/p>\nConsumo energ\u00e9tico en aumento<\/h2>\n
Medir para poder regular<\/h2>\n
<\/p>\n
\n<\/p>\n![\"Portada](\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_4col\/media\/images\/report-cover\/12406362-1-esl-MX\/Report-cover.png\")
<\/p>\n
\n var img = document.querySelector(‘.image-container img’);
\n if (img) {
\n img.alt = \u00abPortada del informe. \/ UNU-INWEH\u00bb;
\n }
\n });<\/p>\nMenos cortes\u00eda y m\u00e1s eficiencia<\/h2>\n
<\/p>\n
\n<\/p>\n![\"Conforme](\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_1col\/media\/images\/pexels-andreeusebio-32479534\/12406395-1-esl-MX\/pexels-andreeusebio-32479534.jpg\")
<\/p>\n
\n var img = document.querySelector(‘.image-container img’);
\n if (img) {
\n img.alt = \u00abConforme esta tecnolog\u00eda se integra en plataformas de uso masivo, su demanda energ\u00e9tica puede convertirse en un problema a gran escala. \/ Pexels\u00bb;
\n }
\n });<\/p>\nEl v\u00eddeo dispara el consumo<\/h2>\n
![\".](\"https:\/\/cdn.agenciasinc.es\/var\/ezwebin_site\/storage\/images\/_aliases\/img_1col\/media\/images\/adobestock_1961278845\/12406428-1-esl-MX\/AdobeStock_1961278845.jpg\")
<\/p>\n
\n var img = document.querySelector(‘.image-container img’);
\n if (img) {
\n img.alt = \u00ab. Si los centros de datos se consideraran un pa\u00eds, estar\u00edan al nivel de Francia. \/ Adobe Stock\u00bb;
\n }
\n });<\/p>\nEl Sur Global asume el coste<\/h2>\n
<\/p>\n
\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n