{"id":205422,"date":"2026-06-16T11:28:05","date_gmt":"2026-06-16T10:28:05","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/un-paciente-de-ela-habla-de-forma-autonoma-con-la-ayuda-de-un-implante-cerebral\/"},"modified":"2026-06-16T11:28:05","modified_gmt":"2026-06-16T10:28:05","slug":"un-paciente-de-ela-habla-de-forma-autonoma-con-la-ayuda-de-un-implante-cerebral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/un-paciente-de-ela-habla-de-forma-autonoma-con-la-ayuda-de-un-implante-cerebral\/","title":{"rendered":"Un paciente de ELA \u2018habla\u2019 de forma aut\u00f3noma con la ayuda de un implante cerebral"},"content":{"rendered":"

Un equipo de cient\u00edficos ha dado un paso de gigante para devolver la autonom\u00eda a las personas con movilidad y habla gravemente reducidas al desarrollar una interfaz cerebro-computadora (BCI) que ha permitido a una persona con par\u00e1lisis severa comunicarse de manera aut\u00f3noma desde su casa sin asistencia t\u00e9cnica.<\/p>\n

Hasta ahora, el uso de estas tecnolog\u00edas de vanguardia estaban limitadas a entornos altamente controlados \u2013como laboratorios especializados\u2013 que exig\u00edan asistencia t\u00e9cnica constante. Sin embargo, este estudio ha demostrado que esta tecnolog\u00eda es una herramienta asistencial pr\u00e1ctica que puede funcionar de manera independiente en el hogar durante a\u00f1os.<\/p>\n

El paciente con ELA logr\u00f3 comunicarse a una velocidad de 56 palabras por minuto de manera independiente<\/p>\n

Los detalles de la investigaci\u00f3n, liderada por la Universidad de California en Davis (Estados Unidos) y hecha en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Utrecht (Pa\u00edses Bajos) y la Universidad de Brown (Estados Unidos), se han publicado este lunes en la revista Nature Medicine.<\/p>\n

A trav\u00e9s de electrodos implantados, el dispositivo tradujo la actividad neuronal en texto y control de cursor de forma precisa y fluida, y durante casi dos a\u00f1os de uso dom\u00e9stico, el paciente con esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) logr\u00f3 comunicarse a una velocidad de 56 palabras por minuto de manera independiente sin la ayuda constante de investigadores.\u00a0<\/p>\n


\n \"Un
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Un f\u00e1rmaco del CSIC contra la ELA recibe la autorizaci\u00f3n de la AEMPS para iniciar su ensayo cl\u00ednico<\/h3>\n

<\/p>\n


\n SINC
\n <\/a> <\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Un paciente con ELA<\/h2>\n

La p\u00e9rdida del habla y de la capacidad para controlar dispositivos es una consecuencia com\u00fan de afecciones como la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica, y a menudo reduce la independencia y la calidad de vida.\u00a0<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas de asistencia existentes pueden ayudar, pero con frecuencia son lentas, poco fiables o requieren un apoyo continuo por parte de profesionales capacitados.\u00a0<\/p>\n

Y aunque estudios previos han mostrado una alta precisi\u00f3n para el habla o el control del cursor en entornos controlados, pocos han permitido el uso independiente en el hogar, y ninguno hab\u00eda respaldado el habla, o tanto el habla como el control de la computadora de forma conjunta.\u00a0<\/p>\n

El nuevo sistema, que funciona a trav\u00e9s de electrodos implantados, ha derribado todas estas barreras y ha permitido al usuario hablar (mediante texto en pantalla que traduce y convierte las se\u00f1ales neuronales en texto) y controlar el cursor de un ordenador al mismo tiempo, logrando una precisi\u00f3n asombrosa y una velocidad cercana a la conversaci\u00f3n natural.\u00a0<\/p>\n

El 92 % de las frases cotidianas fueron correctas<\/p>\n

Liderado por\u00a0Nicholas Card, de California en Davis, la investigaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo con un paciente con ELA avanzada en los que durante casi dos a\u00f1os y tras implantarle microelectrodos en la corteza motora de su cerebro (la zona que controla el habla), el sistema aprendi\u00f3 a\u00a0\u2018traducir\u2019\u00a0sus se\u00f1ales neuronales en tiempo real.<\/p>\n

Los resultados fueron asombrosos: en su entorno dom\u00e9stico diario, el paciente us\u00f3 el dispositivo m\u00e1s de 3 800 horas y comunic\u00f3 m\u00e1s de 183 000 oraciones (casi dos millones de palabras), lo que supone un promedio de 56 palabras por minuto.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el 92 % de las frases cotidianas fueron correctas y, en pruebas estructuradas, la precisi\u00f3n super\u00f3 el 99 % con un vocabulario de 125 000 palabras, detallan los autores del estudio.<\/p>\n

Aunque el logro es hist\u00f3rico, el equipo advierte de que el estudio se ha hecho con un solo participante, y que el desaf\u00edo ser\u00e1 probar el implante en m\u00e1s personas<\/p>\n

La clave del \u00e9xito no estuvo solo en los electrodos, sino en el software. El sistema cuenta con herramientas inteligentes que se calibran solas en segundo plano, se combinan con el rastreo de la mirada y ofrecen un men\u00fa de inicio tan simplificado que los propios cuidadores familiares pudieron activarlo sin ayuda de expertos.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Retos por delante<\/h2>\n

Aunque el logro es hist\u00f3rico, el equipo advierte de que el estudio se ha hecho con un solo participante, y que el desaf\u00edo ahora ser\u00e1 probar el implante en m\u00e1s personas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los autores se\u00f1alan que el sistema todav\u00eda requiere cierta capacitaci\u00f3n para los cuidadores, por lo que el objetivo a corto plazo ser\u00e1 mejorar su portabilidad y lograr que la precisi\u00f3n sea perfecta incluso en el flujo ca\u00f3tico de una conversaci\u00f3n natural.<\/p>\n

Referencia:\u00a0<\/p>\n

Card, N. et al. Long-term independent use of an\u00a0intracortical brain\u2013computer interface for\u00a0speech and cursor control. Nature Medicine<\/a>,\u00a02026.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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