{"id":206887,"date":"2026-07-14T08:28:05","date_gmt":"2026-07-14T07:28:05","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/nueva-herramienta-mide-la-humedad-de-la-vegetacion-en-tiempo-real-para-prevenir-incendios\/"},"modified":"2026-07-14T08:28:05","modified_gmt":"2026-07-14T07:28:05","slug":"nueva-herramienta-mide-la-humedad-de-la-vegetacion-en-tiempo-real-para-prevenir-incendios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/nueva-herramienta-mide-la-humedad-de-la-vegetacion-en-tiempo-real-para-prevenir-incendios\/","title":{"rendered":"Nueva herramienta mide la humedad de la vegetaci\u00f3n en tiempo real para prevenir incendios"},"content":{"rendered":"

Un estudio publicado en New Phytologist y liderado por el CREAF explora c\u00f3mo incorporar la humedad de la vegetaci\u00f3n en los modelos de riesgo de incendio para mejorar su prevenci\u00f3n y gesti\u00f3n. Este indicador ya se calcula en ForestDrought, una plataforma desarrollada por el Ecosystem Modelling Facility (EMF) del CREAF<\/a>, que actualiza diariamente el estado h\u00eddrico de los bosques de la pen\u00ednsula ib\u00e9rica y las Islas Baleares. La herramienta muestra, entre otros indicadores, el contenido de agua del suelo y la humedad de la vegetaci\u00f3n viva.<\/p>\n

En el mapa de Espa\u00f1a de estos \u00faltimos meses puede observarse c\u00f3mo las abundantes lluvias del invierno y la primavera permitieron que los bosques llegaran a principios de junio con buenas reservas de agua. Sin embargo, las olas de calor de las \u00faltimas semanas est\u00e1n cambiando esta situaci\u00f3n. A medida que aumentan las temperaturas, la vegetaci\u00f3n transpira m\u00e1s, las reservas de agua del suelo disminuyen y los \u00e1rboles y arbustos comienzan a sufrir p\u00e9rdidas de agua y a secarse.\u00a0<\/p>\n

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Para saber si en una zona puede haber un mayor riesgo de incendio, observamos la humedad de la vegetaci\u00f3n<\/p>\n

Miquel de C\u00e1ceres, investigador del CSIC en el CREAF
\n<\/p>\n

\u201cPara saber si en una zona puede haber un mayor riesgo de incendio, observamos la humedad de la vegetaci\u00f3n. Cuando las plantas tienen menos de menos de un 100% de humedad suele ser indicativo de estr\u00e9s por sequ\u00eda, y si llega a ser menor de un 80%, debemos estar alerta, porque quiere decir que la vegetaci\u00f3n est\u00e1 muy seca y puede prender con m\u00e1s facilidad\u201d, destaca Miquel de C\u00e1ceres, investigador del CSIC en el CREAF.\u00a0<\/p>\n

Por ejemplo, durante estas semanas, seg\u00fan las simulaciones de ForestDrought hay una mayor sequedad -es decir, se observa una humedad por debajo del 100% y en algunos casos cerca del 80%- en Extremadura y la zona occidental de Andaluc\u00eda (C\u00f3rdoba, Sevilla, C\u00e1diz y Huelva) y Castilla La-Mancha (Ciudad Real y Toledo). En el caso de Catalunya las zonas m\u00e1s secas se concentran El Vall\u00e8s Oriental y Occidental, El Maresme y la zona interior de Girona (Selva, Giron\u00e9s y Garrotxa).<\/p>\n

\u201cQueremos que esta herramienta sea \u00fatil para anticipar con mayor fiabilidad cu\u00e1ndo y d\u00f3nde la vegetaci\u00f3n viva se encuentra en una situaci\u00f3n cr\u00edtica y puede ser un riesgo en relaci\u00f3n a los incendios. La plataforma permite seguir diariamente la evoluci\u00f3n de la sequ\u00eda forestal durante los \u00faltimos 365 d\u00edas y la parte positiva es que no hace falta saber de modelizaci\u00f3n: cualquier persona puede utilizarla y acceder al mapa\u201d, explica V\u00edctor Granda, cient\u00edfico de datos de la EMF.<\/p>\n


\n \"Espa\u00f1a
\n <\/a><\/p>\n

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Espa\u00f1a sabe apagar incendios, pero sigue llegando tarde a prevenirlos <\/h3>\n

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\n Eva Rodr\u00edguez
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Se pueden visualizar m\u00e1s indicadores<\/h2>\n

Para elaborar estos mapas, ForestDrought<\/a> integra datos meteorol\u00f3gicos de la Agencia Estatal de Meteorolog\u00eda (AEMET), el Servei Meteorol\u00f2gic de Catalunya (SMC), MeteoGalicia y la Red de Informaci\u00f3n Agroclim\u00e1tica de Andaluc\u00eda (RIA), junto con informaci\u00f3n sobre el suelo, el relieve y la estructura de los bosques procedente del Inventario Forestal Nacional, el Mapa Forestal de Espa\u00f1a y datos lidar.\u00a0<\/p>\n

En ForestDrought tambi\u00e9n se pueden visualizar otros indicadores vinculados con los incendios como el potencial de que el fuego se propague entre las copas de los \u00e1rboles, el potencial de que la vegetaci\u00f3n baja como los matorrales prendan y la humedad de la vegetaci\u00f3n muerta, entre otros.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Variaciones de humedad en las plantas vivas<\/h2>\n

De acuerdo con el equipo y las conclusiones del estudio, los \u00edndices de sequ\u00eda actuales se basan en las condiciones meteorol\u00f3gicas y predicen bien las variaciones de humedad de los restos de vegetaci\u00f3n muerta como hojarasca, ramas y troncos. Sin embargo, no capturan tan bien las variaciones de humedad en la vegetaci\u00f3n viva, que tambi\u00e9n influye de forma importante en el riesgo de propagaci\u00f3n del fuego.<\/p>\n

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ForestDrought es una herramienta innovadora porque tiene en cuenta todas las caracter\u00edsticas de la vegetaci\u00f3n viva, como tipo de planta o especie, as\u00ed que genera predicciones m\u00e1s afinadas<\/p>\n

Rodrigo Balaguer, primer autor (CREAF)
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\u201cLos \u00e1rboles y arbustos vivos cuentan con diversos mecanismos fisiol\u00f3gicos que les permiten regular la p\u00e9rdida de agua.\u00a0Pero, ante la falta de agua, cada tipo de planta responde de manera diferente: hay especies que se secan m\u00e1s y otras que conservan mejor la humedad. ForestDrought es una herramienta innovadora porque tiene en cuenta todas las caracter\u00edsticas de la vegetaci\u00f3n viva, como tipo de planta o especie, as\u00ed que genera predicciones m\u00e1s afinadas\u201d, explica Rodrigo Balaguer, investigador del CREAF y primer autor del estudio.\u00a0<\/p>\n

Por ejemplo, los \u00e1rboles, como los pinos o las encinas, tienen ra\u00edces m\u00e1s profundas con las que pueden acceder al agua almacenada en capas m\u00e1s profundas del suelo. Adem\u00e1s, cuando sufren estr\u00e9s h\u00eddrico cierran los estomas -peque\u00f1os poros que sirven para el intercambio de gases, pero por los que tambi\u00e9n se pierde agua.<\/p>\n

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En general, estas diferencias ayudan a explicar por qu\u00e9 dos masas forestales expuestas a las mismas condiciones meteorol\u00f3gicas pueden presentar un riesgo de incendio diferente<\/p>\n

Miquel de C\u00e1ceres, investigador del CSIC en el CREAF
\n<\/p>\n

\u201cEstas adaptaciones les ayuda a mantener una humedad m\u00e1s estable durante los periodos secos\u201d, contin\u00faa el investigador. En cambio, muchos arbustos del sotobosque, como el romero o las jaras, tienen ra\u00edces m\u00e1s superficiales y dependen del agua acumulada en las capas m\u00e1s externas del suelo, por lo que se secan mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente cuando deja de llover.<\/p>\n

\u201cEn general, estas diferencias ayudan a explicar por qu\u00e9 dos masas forestales expuestas a las mismas condiciones meteorol\u00f3gicas pueden presentar un riesgo de incendio diferente\u201d, a\u00f1ade Miquel de C\u00e1ceres.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

El futuro de los modelos para predecir incendios<\/h2>\n

Los resultados de la investigaci\u00f3n tambi\u00e9n identifican los principales retos para que este tipo de herramientas, que tienen en cuenta el estado h\u00eddrico del bosque, como ForestDrought, sean todav\u00eda m\u00e1s precisas.<\/p>\n

Entre otras cuestiones, ser\u00eda necesario incluir informaci\u00f3n m\u00e1s detallada sobre las caracter\u00edsticas de los suelos, como la cantidad de rocas y la profundidad del suelo; tambi\u00e9n incorporar conocimiento m\u00e1s detallado sobre la fisiolog\u00eda de cada especie; representar con m\u00e1s precisi\u00f3n el movimiento del agua dentro de los bosques; y mejorar la observaci\u00f3n por sat\u00e9lite, que pueden proporcionar datos actualizados del estado de la vegetaci\u00f3n (altura, biomasa, \u00e1rea foliar…).\u00a0<\/p>\n

\u201cLo que s\u00ed est\u00e1 claro es que conocer el estado de la humedad de la vegetaci\u00f3n, combinado con el resto de \u00edndices, nos permitir\u00eda elaborar mapas de riesgo de incendio mucho m\u00e1s precisos y proporcionar informaci\u00f3n complementaria a bomberos y a las administraciones responsables de la prevenci\u00f3n de incendios\u201d, coinciden los tres investigadores.<\/p>\n

Referencia:<\/p>\n

Balaguer-Romano, R. et al. (2026). \u201cKey sources of uncertainty in process-based modeling of live fuel moisture content\u201d. New Phytol<\/a>.\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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