{"id":43086,"date":"2025-02-07T13:28:21","date_gmt":"2025-02-07T12:28:21","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/las-condiciones-climaticas-pueden-influir-en-la-propagacion-de-la-covid-19\/"},"modified":"2025-02-07T13:28:21","modified_gmt":"2025-02-07T12:28:21","slug":"las-condiciones-climaticas-pueden-influir-en-la-propagacion-de-la-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/las-condiciones-climaticas-pueden-influir-en-la-propagacion-de-la-covid-19\/","title":{"rendered":"Las condiciones clim\u00e1ticas pueden influir en la propagaci\u00f3n de la covid-19"},"content":{"rendered":"

Un equipo internacional liderado por el Instituto de Ciencias del Mar (ICM-CSIC),\u00a0 en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Girona y el Hospital Germans Trias i Pujol, ha identificado c\u00f3mo variables ambientales como la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica y la humedad relativa pueden influir significativamente en la propagaci\u00f3n del virus SARS-CoV-2, responsable de la covid-19.<\/p>\n

Los hallazgos, publicados en la revista\u00a0Frontiers in Public Health<\/a>, podr\u00edan ayudar a prever brotes de la enfermedad en escenarios de baja movilidad y restricciones moderadas.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Red de 187 estaciones autom\u00e1ticas\u00a0<\/h2>\n

La metodolog\u00eda del estudio incluy\u00f3 el an\u00e1lisis de\u00a0recogidos entre septiembre de 2020 y febrero de 2021 mediante pruebas PCR. Seguidamente, el los investigadores estudiaron el v\u00ednculo de estas variables con otras meteorol\u00f3gicas recogidas por una red de 187 estaciones autom\u00e1ticas distribuidas por Catalu\u00f1a, aplicando modelos de regresi\u00f3n lineal para correlacionar el \u00edndice de infecci\u00f3n con nueve variables atmosf\u00e9ricas.<\/p>\n

Los resultados demuestran que la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica y la humedad relativa son los factores m\u00e1s relevantes en la predicci\u00f3n de brotes.<\/p>\n

La baja presi\u00f3n atmosf\u00e9rica, t\u00edpica del inicio del oto\u00f1o, se asoci\u00f3 con un aumento significativo de los contagios tras un lapso de siete d\u00edas<\/p>\n

En concreto, la baja presi\u00f3n atmosf\u00e9rica, t\u00edpica del inicio del oto\u00f1o, se asoci\u00f3 con un aumento significativo de los contagios tras un lapso de siete d\u00edas, mientras que las condiciones de baja humedad relativa contribuyeron a un incremento de casos tras aproximadamente tres d\u00edas.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Indicadores tempranos<\/h2>\n

Estos hallazgos sugieren que un descenso en la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica y la humedad relativa precede los aumentos en la incidencia de covid-19, lo que refuerza la utilidad de estas variables como indicadores tempranos de riesgo pand\u00e9mico.<\/p>\n

Seg\u00fan los autores, las predicciones del modelo son significativas tanto para la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica como para la humedad relativa durante la segunda y tercera olas de la covid, que fueron los periodos utilizados para calibrar el modelo. Durante estos periodos, el modelo logr\u00f3 explicar entre el 14 % y el 45 % de la variabilidad en el \u00edndice de infecci\u00f3n en las ocho \u00e1reas de salud analizadas.\u00a0<\/p>\n

Seg\u00fan los autores, las predicciones del modelo fueron significativas tanto para la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica como para la humedad relativa durante la segunda y tercera olas de la covid<\/p>\n

Adicionalmente, el modelo se ha validado utilizando datos de la tercera ola pand\u00e9mica en Catalu\u00f1a (noviembre 2020 a febrero 2021), mostrando tambi\u00e9n un buen desempe\u00f1o predictivo que explicaba entre el 11 y el 22 % de la variabilidad observada, a pesar de las limitaciones propias de los datos diarios de infecciones y la influencia de restricciones sociales variables.<\/p>\n

En particular, el modelo identific\u00f3 patrones de infecci\u00f3n asociados a cambios atmosf\u00e9ricos que afectaron tanto a la propagaci\u00f3n del virus en zonas exteriores como a las condiciones favorables para eventos de transmisi\u00f3n en espacios interiores.<\/p>\n

Este conocimiento podr\u00eda ser utilizado para desarrollar herramientas de predicci\u00f3n y planificaci\u00f3n de medidas preventivas frente a futuras olas pand\u00e9micas<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Implicaciones para la salud p\u00fablica<\/h2>\n

\u201cNuestro trabajo muestra que los factores clim\u00e1ticos tienen un impacto mensurable en la propagaci\u00f3n del SARS-CoV-2, especialmente en contextos donde las restricciones de movilidad son limitadas\u201d, se\u00f1ala\u00a0Josep L. Pelegr\u00ed, investigador del ICM-CSIC. \u201cEste conocimiento podr\u00eda ser utilizado para desarrollar herramientas de predicci\u00f3n y planificaci\u00f3n de medidas preventivas frente a futuras olas pand\u00e9micas\u201d.<\/p>\n

Por su parte,\u00a0Ignasi Vall\u00e8s\u00a0comenta: \u201cEstos hallazgos subrayan la importancia de considerar la influencia del clima en los modelos epidemiol\u00f3gicos. Saber c\u00f3mo los factores ambientales afectan la propagaci\u00f3n del virus nos permite anticiparnos y adaptar nuestras estrategias de mitigaci\u00f3n con mayor eficacia\u201d.<\/p>\n

Jes\u00fas Planella\u00a0a\u00f1ade: \u201cEl enfoque interdisciplinario que hemos aplicado combina ciencia clim\u00e1tica, epidemiolog\u00eda y an\u00e1lisis de datos. Esto no solo mejora nuestra comprensi\u00f3n de la pandemia actual, sino que tambi\u00e9n allana el camino para abordar futuros desaf\u00edos sanitarios relacionados con el cambio clim\u00e1tico\u201d.<\/p>\n

Con todo, el equipo subraya la importancia de considerar los efectos combinados de los cambios atmosf\u00e9ricos en la susceptibilidad al contagio, as\u00ed como en el comportamiento humano. En particular, destaca que condiciones meteorol\u00f3gicas adversas como bajas presiones y humedades relativas pueden llevar a un aumento de interacciones en espacios cerrados, donde el virus encuentra condiciones \u00f3ptimas para su propagaci\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un equipo internacional liderado por el Instituto de Ciencias del Mar (ICM-CSIC),\u00a0 en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Girona y el Hospital Germans Trias i Pujol, ha identificado c\u00f3mo variables ambientales como la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica y la humedad relativa pueden influir significativamente en la propagaci\u00f3n del virus SARS-CoV-2, responsable de la covid-19. 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