{"id":86889,"date":"2025-03-25T14:28:06","date_gmt":"2025-03-25T13:28:06","guid":{"rendered":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/del-orden-al-caos-las-matematicas-explican-como-se-mueven-los-peatones-en-los-pasos-de-cebra\/"},"modified":"2025-03-25T14:28:06","modified_gmt":"2025-03-25T13:28:06","slug":"del-orden-al-caos-las-matematicas-explican-como-se-mueven-los-peatones-en-los-pasos-de-cebra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/helloproject.es\/vigilancia\/del-orden-al-caos-las-matematicas-explican-como-se-mueven-los-peatones-en-los-pasos-de-cebra\/","title":{"rendered":"Del orden al caos: las matem\u00e1ticas explican c\u00f3mo se mueven los peatones en los pasos de cebra"},"content":{"rendered":"<p>Un <a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/full\/10.1073\/pnas.2420697122\" target=\"_blank\">art\u00edculo<\/a> publicado en\u00a0la revistas PNAS\u00a0desvela el funcionamiento de los flujos de personas en puntos espec\u00edficos de las ciudades como los cruces peatonales. El secreto est\u00e1 en el \u00e1ngulo de desviaci\u00f3n de la trayectoria de los viandantes, que cuando supera los 13 grados, el orden natural y sin colisiones se vuelve err\u00e1tico y confuso.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>Este\u00a0comportamiento\u00a0de\u00a0fluidos se\u00a0basa\u00a0en\u00a0la formaci\u00f3n\u00a0de\u00a0carriles, investigado por los\u00a0matem\u00e1ticos\u00a0durante los\u00a0\u00faltimos\u00a0a\u00f1os<\/p>\n<p>El estudio se apoya en la investigaci\u00f3n conjunta llevada a cabo por el profesor de la Universidad de Bath, Tim Rogers, y Karol Bacik, del Massachusetts Institute of Technology (MIT).\u00a0El equipo determin\u00f3 el momento cr\u00edtico en el que las multitudes que cruzan una calle pasan del orden al desorden. \u00a0<\/p>\n<p>\u201cNos propusimos entender por qu\u00e9 algunas\u00a0aglomeraciones peatonales pueden organizarse espont\u00e1neamente en carriles fluidos y ordenados, mientras que otras permanecen ca\u00f3ticas y desordenadas. Nuestra nueva teor\u00eda apunta qu\u00e9 tipo de espacios fomentan un uso eficiente y cu\u00e1les son las condiciones para que se descomponga el orden\u201d,\u00a0destaca Rogers.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>El orden inconsciente\u00a0<\/h2>\n<p>Las investigaciones descubrieron que las multitudes empiezan a organizarse por carriles, de forma que los individuos que lo rodean se unen a ese flujo estructurado de personas o se ven obligados a caminar a ambos lados.\u00a0 As\u00ed pues, los transe\u00fantes se organizan de manera espont\u00e1nea en l\u00edneas estructuradas y regulares.\u00a0Es decir, que los carriles se mantengan derechos para evitar que se crucen entre ellos.\u00a0<\/p>\n<p>El secreto est\u00e1\u00a0en el\u00a0\u00e1ngulo de desviaci\u00f3n\u00a0de\u00a0la trayectoria de los viandantes,\u00a0que\u00a0cuando supera los\u00a013\u00a0grados,\u00a0el orden\u00a0natural y sin colisiones se vuelve\u00a0err\u00e1tico y confuso<\/p>\n<p>Este comportamiento de fluidos se basa en un fen\u00f3meno denominado \u2018formaci\u00f3n de carriles\u2019, investigado por los matem\u00e1ticos durante los \u00faltimos a\u00f1os que tambi\u00e9n se da en part\u00edculas y granos, adem\u00e1s de ocurrir en la gente.\u00a0<\/p>\n<p>Para llegar a este resultado, se realizaron una serie de simulaciones matem\u00e1ticas y ensayos con multitudes controladas, para posteriormente analizar el \u00e1ngulo de sus maniobras cuando cruzan.\u00a0<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Explicaci\u00f3n matem\u00e1tica del fen\u00f3meno\u00a0<\/h2>\n<p>Este estudio compara el tr\u00e1nsito de personas con el movimiento de fluidos. Es decir, para encontrar el punto en el que los peatones pasan de un tr\u00e1fico ordenado a uno desorganizado y ca\u00f3tico, se aplic\u00f3 una f\u00f3rmula matem\u00e1tica que compara la circulaci\u00f3n personas con el desplazamiento de muchas mol\u00e9culas individuales.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>Los c\u00e1lculos predijeron que las personas que cruzan una calle en l\u00ednea recta tienden a formar carriles ordenados, mientras que, si lo hacen desde un \u00e1ngulo m\u00e1s extremo, de 13 grados o m\u00e1s, se vuelve inestable y desorganizado. Para comprobar dichos resultados, los investigadores realizaron un experimento en un gimnasio donde registraron los movimientos de los peatones con una c\u00e1mara cenital, confirmando que el pron\u00f3stico era correcto.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><a><\/a><\/p>\n<h2>Una oportunidad para el dise\u00f1o de ciudades\u00a0<\/h2>\n<p>Los experimentos demostraron que cuando las personas se desviaban m\u00e1s all\u00e1 de la l\u00ednea recta, el flujo de carriles se desmoronaba, y con ello la multitud se mov\u00eda de una forma m\u00e1s desorganizada y lenta.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>Este\u00a0descubrimiento podr\u00eda ayudar a futuros urbanistas a dise\u00f1ar cruces de carreteras y otros espacios que maximicen la seguridad de los viandantes\u00a0en ciudades concurridas<\/p>\n<p>Este descubrimiento podr\u00eda ayudar a futuros urbanistas a dise\u00f1ar cruces de carreteras y otros espacios que maximicen la seguridad de los viandantes en ciudades concurridas.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>\u201cHasta ahora, nos hemos centrado en los escenarios m\u00e1s sencillos donde las personas cruzan la calle, pero si consideramos las particularidades de cada ciudad, nuestro modelo puede realizar predicciones personalizadas sobre el comportamiento de las personas\u201d, concluye Bacik.\u00a0<\/p>\n<p>Referencia:\u00a0<\/p>\n<p>Bacik. A, Sobota. G, Bacik. S, Rogers. T. et al \u00abOrder\u2013disorder transition in multidirectional crowds\u00bb. <a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/full\/10.1073\/pnas.2420697122\" target=\"_blank\">Proceedings of the National Academy of Sciences (2025).<\/a>\u00a0<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un art\u00edculo publicado en\u00a0la revistas PNAS\u00a0desvela el funcionamiento de los flujos de personas en puntos espec\u00edficos de las ciudades como los cruces peatonales. 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